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[学位论文] 作者：柴丹炜,
来源：江西理工大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：柴丹炜,刘建生,
来源：江西理工大学学报 年份：2016
动态社区结构的发现问题已经成为复杂网络中重要的研究方向．其发现算法是一个十分关键的核心问题．为了提高对社区结构进行发现的准确度．提出一种基于差分演化思想的自适应调整差......
[期刊论文] 作者：柴丹炜,张若昕,刘建生,
来源：江西理工大学学报 年份：2016
社区结构的挖掘问题已经成为复杂网络中重要的研究方向,其挖掘算法是关键的核心问题.为了提高对社区结构进行挖掘的准确度,提出一种基于差分演化思想的复杂网络社区挖掘算法（D......
[期刊论文] 作者：柴丹炜,邵思思,张若昕,乐光学,刘建生,,
来源：嘉兴学院学报 年份：2014
针对网络舆论话题的复杂性,设计实现了一种基于主成分分析法和朴素贝叶斯的网络舆论话题分类算法。首先使用主成分分析法对建立的舆论话题内容向量进行降维处理,并去除列向量...
[期刊论文] 作者：张若昕 柴丹炜 熊小峰 刘建生 乐光学,
来源：电脑知识与技术 年份：2015
摘要：社团发现算法是分析研究复杂网络结构的有效方法之一，针对该问题，在分析节点相似度和网络拓扑结构的基础上，提出了一种基于节点相似度复杂网络社团发现算法，算法以模块密度函数和标准互信息作为社团的评价参数对复杂网络实施有效划分。人工网络和真实网络上的实......
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