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[学位论文] 作者：柴昱洲,
来源：西安建筑科技大学 年份：2016
小波变换以其在时域和频域的优良特性而在工程技术以及图像处理等领域中发挥着重要作用。然而,随着研究对象不断扩展,也暴露了其在某些问题上的局限性。小波变换不能最优地表...
[期刊论文] 作者：陈清江, 李毅, 柴昱洲,,
来源：激光与红外 年份：2019
红外图像与可见光图像融合的目的是为人类观察或其他计算机视觉任务生成信息更加丰富的图像。本文针对深度学习近年来在计算机视觉领域取得的巨大成功,提出一种基于卷积神经...
[期刊论文] 作者：陈清江,李毅,柴昱洲,,
来源：应用光学 年份：2018
遥感图像融合是指将不同传感器得到的具有不同观测特性的图像信息有选择、有策略地结合起来,以得到具有更优观测特性的新图像的方法。提出一种深度学习结合非下采样剪切波变换(NSST)的遥感图像融合算法,利用改进的超分辨率重建网络对多光谱图像(MS)进行空间分辨......
[期刊论文] 作者：陈清江, 张雪, 柴昱洲,,
来源：液晶与显示 年份：2019
针对传统的基于先验知识与假设条件的去雾算法在实际应用中受到太多限制的问题,本文提出了一种基于端到端卷积神经网络的去雾算法,即通过学习雾天图像与清晰图像之间的映射关...
[期刊论文] 作者：陈清江,李毅,柴昱洲,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2018
针对深度学习在计算机视觉上的良好表现,提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法,在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核大小、步长等;利用改进后的深度学习网络特有的得分机制分类了聚焦图像块与散焦图像块;使用矫正矩阵矫正了误判图像块,并细分、修复......
[期刊论文] 作者：陈清江, 石小涵, 柴昱洲,,
来源：应用光学 年份：2019
由于成像设备等各种因素影响,图像在成像或传感过程中会受到噪声干扰。图像去噪旨在减少或消除噪声对图像的影响,这一过程往往会导致高频信息的丢失。为了在去除图像噪声的同...
[期刊论文] 作者：陈清江,石小涵,柴昱洲,,
来源：应用光学 年份：2020
图像在生成或传感过程中往往会受到噪声干扰,噪声干扰会给后续图像处理工作增加难度,甚至会给某些生产活动带来巨大的经济损失。结合平稳小波变换与卷积神经网络的优势,提出了一种有效的图像去噪算法。训练阶段,采用提出的算法对图像进行尺度为1的平稳小波分解......
[会议论文] 作者：蒙红英,柴昱洲,韩宇,
来源：第四届高分辨率对地观测学术年会 年份：2017
针对星上遥感图像较高倍率的压缩需求,为改善JPEG-LS在较高压缩比下重建图像的质量,提出一种基于非均匀划分机制的字典稀疏表示对游程模式在Near值调整中造成恢复数据的“水...
[期刊论文] 作者：陈清江,汪泽百,柴昱洲,,
来源：应用光学 年份：2020
为更好地保留原图像信息,提高图像融合性能,提出一种改进VGG卷积神经网络与边缘像素统计特征相结合的融合算法。首先,该算法将完整图像拆分成图像块,以图像块的预处理来获取较高的图像分类,精度达到0.985以上,以改进的VGG卷积神经网络来加快模型收敛速度,当图像......
[期刊论文] 作者：陈清江, 张彦博, 柴昱洲, 魏冰蔗,,
来源：中国光学 年份：2016
针对目前图像融合过程中的不足之处,结合有限离散剪切波具有高的方向敏感性和抛物尺度化特性,提出了一种有限离散剪切波变换下的图像融合算法。首先对严格配准的多传感器图像...
[期刊论文] 作者：陈清江,张彦博,柴昱洲,魏冰蔗,
来源：应用光学 年份：2016
为了提高多聚焦图像的融合精度,结合有限离散剪切波变换（FDST）良好的局部化特性及平移不变性,提出了一种基于有限离散剪切波变换与改进对比度相结合的图像融合新算法。对经过严......
[期刊论文] 作者：陈清江, 魏冰蔗, 柴昱洲, 张彦博,,
来源：液晶与显示 年份：2016
摘要：提出了一种非抽样双树复小波变换（UDTCWT）与基于块主元旋转的非负矩阵分解（BPPNMF）相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT—CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性，首先对......
[期刊论文] 作者：陈清江,张彦博,柴昱洲,魏冰蔗,,
来源：计算机工程与科学 年份：2017
为了提高多聚焦图像和红外与可见光图像的融合精度,结合有限离散剪切波变换具有良好的局部化特性及平移不变性,提出了一种基于有限离散剪切波变换(FDST)的图像梯度信息相关性因子加权与对比度相结合的融合算法。首先对严格配准后的图像进行FDST分解,得到低频子......
[期刊论文] 作者：陈清江,魏冰蔗,柴昱洲,张彦博,
来源：激光与红外 年份：2016
为了克服红外可见光图像融合方法存在的不足,结合快速有限剪切波变换（Fast Finite Shearlet Transform,FFST）的平移不变性以及较高的方向敏感性,提出了一种基于快速有限剪切波...
[期刊论文] 作者：钟坚敏,柴昱洲,孔繁博,汤国斌,秦僖,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2011
针对美式看跌期权的定价问题,利用隐式有限差分法,并设定边界条件,将其转化成矩阵方程。应用Kronecker积对其进行数值求解。数值计算证明了该方法的实用性。...
[期刊论文] 作者：徐伟华,柴昱洲,李坚,李严,宋侃,邹汶濮,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2011
依据计算不协调优势关系信息系统分配约简的矩阵算法，使用C＋＋语言编程实现在优势关系信息系统中计算分配约简的快速计算，并将程序开发成软件。作为简便的计算工具，软件功能上实现......
[期刊论文] 作者：李隆,傅依柳,柴昱洲,陈霄鹏,高当丽,屈子杰,,
来源：应用光学 年份：2015
以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低频子带系数采用改进梯度投......
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