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[学位论文] 作者：桑基韬,
来源：中国科学院研究生院 中国科学院大学 年份：2012
社会媒体是在Web2.0背景下产生的一种新的多媒体信息共享和交流方式,其发展迅速,受到世界范围内越来越多用户的青睐和研究者的关注。社会媒体包括博客、社交网站、微博、wiki...
[会议论文] 作者：桑基韬,
来源：2018中国大数据技术大会(BDTC) 年份：2018
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[会议论文] 作者：桑基韬, 徐常胜,,
来源： 年份：2004
一、引言媒体压缩存储技术的发展和便携式数码设备的普及带来了多媒体数据的爆炸式增长,而流媒体技术的成熟和HTML5等开发标准的制定使网络成为了多媒体数据最大的发布和...
[期刊论文] 作者：应文杰,桑基韬,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
哈希技术能有效地解决推荐系统面临的存储和检索效率的问题。然而,现存的哈希推荐方法存在一个问题,推荐关注于建模用户对项目的偏好,而哈希学习关心的是相似性。为此,提出了...
[期刊论文] 作者：丁相国,桑基韬,,
来源：计算机应用 年份：2021
基于编码器-解码器的实体关系联合抽取模型解决了流水线模型存在的误差传递问题,但是以往基于编码器-解码器的模型还是存在两点问题:一是在解码阶段同时生成实体和关系,而两者是不同的对象,使得同一语义空间的映射降低了抽取效果;二是没有考虑不同关系之间的交......
[期刊论文] 作者：桑基韬, 于剑,
来源：计算机研究与发展 年份：2020
在人工智能领域，ChatGPT作为一种重要的技术突破，引起了广泛的关注．本文将探讨ChatGPT在人工智能发展中的地位及其对未来AI的影响．首先，介绍了ChatGPT所展现出的优秀对话生成能力，使其几乎可以胜任所有自然语言处理任务，并将作为数据生成器、知识挖掘工具、模型调度员......
[期刊论文] 作者：桑基韬, 王巍, 林蔚,,
来源：信息技术与信息化 年份：2007
人耳识别是生物识别领域的一项新技术,由于其令人欣喜的特性,如普遍性、唯一性和稳定性等,已经受到了越来越多研究者的关注。但在3D人耳识别方面,各种理论和方法都不太完善、...
[期刊论文] 作者：项连城, 桑基韬, 徐常胜,,
来源：大数据 年份：2016
社交媒体大数据中的多源性体现在不同社交媒体网络产生的内容上,从多源的角度分析跨社交媒体网络可以将独立数据的价值通过整合其他来源和模态的数据充分挖掘和释放出来,提高...
[期刊论文] 作者：桑基韬, 查正军, 徐常胜,,
来源：中兴通讯技术 年份：2014
从用户的角度解读社会多媒体计算框架,提出一种以用户为中心的社会多媒体计算框架.在这个框架下,重新探讨了以用户为中心的社会多媒体计算3方面的任务：用户感知的多媒体内容理......
[期刊论文] 作者：桑基韬,路冬媛,徐常胜,,
来源：科学通报 年份：2014
社交媒体大数据是大数据的重要组成部分.与大数据的"4V"特性对应,本文主要讨论社交媒体大数据中的Variety-多源问题.社交媒体的多源主要体现在不同社交媒体网络所关注的异构...
[期刊论文] 作者：黄晓雯, 严明, 桑基韬, 徐常胜,,
来源：计算机科学 年份：2016
随着社交媒体的兴起,各种社交媒体服务应运而生,社交媒体多源化现象越来越明显。一种基于关联规则挖掘的方法可以用来分析研究社交媒体多源现象,即通过同一个用户与不同社交...
[期刊论文] 作者：徐鹏帮,桑基韬,路冬媛,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的现有的深度学习模型往往需要大规模的训练数据,而小样本分类旨在识别只有少量带标签样本的目标类别。作为目前小样本学习的主流方法,基于度量的元学习方法在训练阶段大多没有使用小样本目标类的样本,导致这些模型的特征表示不能很好地泛化到目标类。为了提......
[会议论文] 作者：项连城,方全,桑基韬,徐常胜,
来源：第十届和谐人机环境联合学术会议 年份：2014
随着社会媒体的兴盛,越来越多的用户在网络中产生和分享各种信息.这些活动能够反映用户的各种属性信息,例如性别、年龄和职业等.挖掘用户属性对用户建模、用户检索和个性化服务等具有十分重要的意义.已有的相关研究工作都是单独进行挖掘各种属性,而且忽略了各属......
[期刊论文] 作者：杜清月,黄晓雯,桑基韬,
来源：太原理工大学学报 年份：2022
提出了一种从帕累托视角解决推荐系统多角度公平性的方法,通过对抗正则化器消除用户嵌入中的敏感属性信息,采用基于曝光的负采样策略提高推荐系统的准确率,从而达到帕累托最优.并且,基于曝光的负采样策略在一定程度上解决物品曝光偏差的问题,保证了物品角度公平......
[期刊论文] 作者：邱泽宇,方全,桑基韬,徐常胜,,
来源：计算机学报 年份：2014
随着互联网的发展,网络图像指数般增长,图像理解技术变得日益重要.其中图像标注技术作为其关键技术得到广泛关注和研究.现有的图像标注技术大多是在图像层次上训练标签模型,忽略了图像区域之间的关系及其标签之间的关系.为了解决这个问题,文中提出了一种新的算......
[期刊论文] 作者：张彪,杨朋波,桑基韬,于剑,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2021
近几年,深度模型在诸多任务中取得了巨大成功,但是深度模型需要大量的存储和计算资源实现精确决策,研究者为了将深度模型应用到资源受限的终端设备中,设计了模型压缩的优化策略来降低模型占存和计算量.本文基于剪枝压缩框架,从卷积核重要度评价的角度提出了两种......
[期刊论文] 作者：孙坤, 秦博文, 桑基韬, 于剑,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
在多标签文本分类任务中，每个给定的文档都对应一组相关标签。目前主要面临以下三方面问题：（1）对标签-文本和标签-标签关系的联合建模不充分；（2）对标签本身语义的挖掘不足；（3）忽略了对标签内部结构信息的利用。对于以上问题，提出了一种基于联合注意力和共享语义空间的多标......
[期刊论文] 作者：冯耀功,于剑,桑基韬,杨朋波,,
来源：软件学报 年份：2021
零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况,尝试从知识的角度出发,梳理了本领域内"知识"这一概念所覆盖的范畴,共......
[期刊论文] 作者：赵梦媛, 黄晓雯, 桑基韬, 于剑,
来源：软件学报 年份：2022
推荐系统是一种通过理解用户的兴趣和偏好帮助用户过滤大量无效信息并获取感兴趣的信息或者物品的信息过滤系统.目前主流的推荐系统主要基于离线的、历史的用户数据,不断训练和优化线下模型,继而为在线的用户推荐物品,这类训练方式主要存在3个问题:基于稀疏且具......
[会议论文] 作者：黄晓雯[1]严明[1]桑基韬[1]徐常胜[2],
来源：第十一届和谐人机环境联合会议 年份：2015
随着社交媒体的兴起，各种社交媒体服务应运而生，社交媒体多源化现象越来越明显。本文提出一种基于关联规则挖掘的方法来分析研究社交媒体多源现象，通过同一个用户与不同社交......
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