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[学位论文] 作者：梁卓灵,,
来源：广西大学 年份：2021
随着GPS(Global Positioning System)等定位技术的快速发展,我们能更方便、快捷地采集到丰富的移动轨迹数据。对移动轨迹数据的热点区域挖掘在城市交通管理、道路规划和基于位置的服务中具有重要的作用。传统的轨迹数据挖掘方法有K-means、DBSCAN等算法,但其参......
[期刊论文] 作者：梁卓灵, 元昌安, 覃晓,,
来源：广西科学 年份：2020
为改善交通拥堵的情况,本文利用聚类分析方法对移动轨迹数据进行挖掘,识别居民出行的热点区域。传统的Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类算法常使用K-means聚类算法来实现最后的聚...
[期刊论文] 作者：梁卓灵,元昌安,覃晓,乔少杰,韩楠,范勇强,
来源：重庆理工大学学报:自然科学 年份：2021
移动轨迹数据的热点区域挖掘在城市交通管理、道路规划和基于位置的服务中具有重要的作用。传统数据挖掘方法K-means、DBSCAN等算法,其参数选择困难、易影响聚类效果,针对在...
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