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[学位论文] 作者：梁天恺,,
来源：广东工业大学 年份：2019
随着大数据时代的到来,智能家居行业得到了极大的发展。然而,由此产生的大量用户历史操控数据却未得到很好地利用,限制了行业竞争力的提升。因此研究如何利用海量的智能家居用户历史操控数据,挖掘出用户的操控习惯,实现家居设备的智能化决策,成为智能家居行业走......
[期刊论文] 作者：梁天恺, 曾碧, 刘建圻,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
针对传统关联规则挖掘算法无法高效且准确地挖掘出隐含于用户操作记录中的时序关联操控习惯,提出一种基于FP-Growth的智能家居用户时序关联操控习惯挖掘算法。该算法分为三个...
[期刊论文] 作者：梁天恺, 曾碧, 刘建圻,
来源：计算机应用研究 年份：2018
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[期刊论文] 作者：徐雅芸, 曾碧, 梁天恺, 廖文雄,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
针对目前智能家居用户行为预测方法准确率低、通用性差以及缺乏人性化的问题,提出一种基于Bi GRUDAtt模型的智能家居用户行为预测方法。该方法根据智能家居用户操控行为数据...
[期刊论文] 作者：徐雅芸, 曾碧, 梁天恺, 廖文雄,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
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[期刊论文] 作者：廖文雄, 曾碧, 梁天恺, 徐雅芸, 赵俊峰,,
来源：计算机工程与应用 年份：
随着电商平台分期付款方式和P2P信贷平台的不断推广,如何从海量的用户信贷数据中挖掘出潜在的用户模型并对未知用户进行信贷风险评估,以降低信贷业务的风险,已经成为研究的主...
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