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[期刊论文] 作者：何小海, 梁子飞, 唐晓颖, 滕奇志,,
来源：数据采集与处理 年份：2015
脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。虽然有一些非常广泛应用的图像分割方法,如阈值法、区域...
[期刊论文] 作者：张晓林,何小海,李滔,梁子飞,,
来源：四川大学学报(工程科学版) 年份：2013
为了减少点扩展函数(PSF)估计误差对盲超分辨率重建结果的影响,提出了1种新的序列图像盲超分辨率重建算法。首先采用刃边法实现对成像系统点扩展函数的准确估计,然后将估计的点扩展函数引入迭代反投影超分辨率重建算法中,进行高分辨率图像的重建。实验结果表明,......
[期刊论文] 作者：邱攀攀,何小海,梁子飞,吴小强,,
来源：四川大学学报(工程科学版) 年份：2013
现有的大多数彩色图像增强算法在提高图像整体对比度的同时,不能很好地增强图像的边缘细节、保持色彩信息,针对这种现象,提出一种结合DCT变换和非下采样contourlet变换的彩色图像增强算法。算法根据非下采样contourlet变换后不同子带的特点对低频子带和高频子带......
[期刊论文] 作者：干可,余艳梅,罗代升,梁子飞,曾鹏,,
来源：四川大学学报(工程科学版) 年份：2013
在神经影像研究中,患者的面部特征有时可以通过3维表面重建技术从影像中复原,这使得患者身份隐私信息泄漏存在潜在可能。为了解决这一问题,提出一种自动化面部特征剔除算法,从海量多模态大脑核磁共振影像中自动剔除患者身份相关的面部特征信息。该方法基于一种......
[期刊论文] 作者：季成涛,何小海,符耀庆,梁子飞,卿粼波,,
来源：电子与信息学报 年份：2014
针对传统的基于线性回归模型插值算法不能对变化剧烈的边缘进行有效插值的问题,该文提出一种基于正则化的边缘定向插值算法。算法主要分为两部分:参数估计部分与数据估计部分。在参数估计部分,为了更加准确地描述图像局部结构,把已估计的高分辨率像素作为训练像......
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