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[学位论文] 作者：梁小凡,
来源：江南大学 年份：2018
...
[期刊论文] 作者：梁小凡,熊伟丽,徐保国,,
来源：计算机与应用化学 年份：2013
本文通过对荣华二采区10...
[期刊论文] 作者：张秋,孙顺远,梁小凡,徐保国,,
来源：计算机工程 年份：2013
针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出一种基于证据理论和模糊集合的多传感器数据融合方法。该方法利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持概率,由隶属函数得到各个传感器所测信息的可信度,将支持度和可信度转化为基本概率分配函数,通过D-S证据......
[期刊论文] 作者：张秋,梁小凡,孙顺远,徐保国,,
来源：计算机测量与控制 年份：2013
针对传感器网络中节点发送数据存在冗余性。从而导致部分节点过早死亡，网络生命期缩短的问题，提出了一种基于数据融合率的分布式最优路由算法。该算法利用模糊理论定义各传感器......
[期刊论文] 作者：梁小凡,熊伟丽,杨薇薇,徐保国,,
来源：计算机应用研究 年份：2014
针对多向主元分析（multi—wayprincipalcomponentanalysis，MPCA）算法用于间歇过程实施监控时需要将三维数据转换为高阶的二维矩阵，从而易导致算法的计算量大，且会丢失一些有用信息...
[会议论文] 作者：梁小凡[1]熊伟丽[2]徐保国[2],
来源：2013年24届中国过程控制会议 年份：2013
对间歇过程进行实时监测具有重要的现实意义,传统的多向主元分析方法(MPCA)是用单一的统计模型来表现原始数据的信息,没有考虑到大多数间歇过程由于操作条件或反应进程的改变...
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