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[学位论文] 作者：梁应毅,
来源：广东工业大学 年份：2010
特征提取是数据挖掘、机器学习以及模式识别等领域研究的关键问题之一。其目的是删除无关信息、冗余信息,减少特征维数、存储空间,降低噪声干扰、计算复杂度以及提高模型泛化...
[会议论文] 作者：谭台哲;梁应毅;,
来源：第十五届全国图象图形学学术会议 年份：2010
本文提出一种基于C4.5新的有效决策构建方法。ID3使用信息熵构建决策树；而C4.5使用信息增益构建决策树，并能够处理缺失值及噪声问题。在构建决策树过程中，二者均选择一属性作为......
[期刊论文] 作者：谭台哲,梁应毅,刘富春,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2010
针对流形学习存在的对噪声敏感、易受缺失值影响问题以及现实世界数据的结构复杂性和稀疏程序大等问题,提出引入ReliefF特征估计,即应用ReliefF在流形学习中。实验分4种情况...
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