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[学位论文] 作者：梅恒荣,,
来源：合肥工业大学 年份：2004
随着现代电子设备中模拟电路复杂度和集成度不断增加,其可靠性和可维护性十分关键。但模拟电路存在可测节点少、电路信息冗余度高、容差性、非线性以及故障多样性等问题,使得...
[期刊论文] 作者：刘冬梅, 杨重良, 张艳, 梅恒荣,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2018
快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)在非同步采样条件下难以实现谐波的高精度检测,而加窗和插值算法可以提高谐波检测的准确度。文章在分析Nuttall自卷积窗频谱特性...
[期刊论文] 作者：熊魁, 岳长喜, 刘冬梅, 梅恒荣,,
来源：微电子学与计算机 年份：2019
为提高基于支持向量机(SVM)模拟电路故障诊断的准确率和优化效率,在灰狼优化(GWO)算法的基础上,通过引入非线性收敛因子、动态权重和边界变异策略,提出了一种改进灰狼优化(IG...
[期刊论文] 作者：梅恒荣,刘冬梅,何怡刚,殷礼胜,赵丽欣,赵蓓蕾,
来源：微电子学与计算机 年份：2018
文本在引力搜索算法（GSA）的基础上,通过引入粒子群算法中的惯性权重和全局记忆性、时变引力搜索策略和边界变异策略,提出一种改进引力搜索算法（IGSA）来优化SVM参数（IGSA-SVM）的改进......
[期刊论文] 作者：梅恒荣, 殷礼胜, 刘冬梅, 何怡刚, 袁莉芬, 赵丽欣, 陈鹏,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2017
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[期刊论文] 作者：梅恒荣,殷礼胜,刘冬梅,何怡刚,袁莉芬,赵丽欣,陈鹏,赵蓓蕾,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2017
针对粒子群（PSO）算法优化支持向量机（SVM）参数存在容易陷入局部最优的问题,通过引入新的动态惯性权重、全局邻域搜索、收缩因子和遗传算法中的变异操作,提出了一种基于改进粒子群......
[期刊论文] 作者：梅恒荣,殷礼胜,刘冬梅,何怡刚,袁莉芬,赵丽欣,陈鹏,赵蓓蕾,任帅,,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2017
针对粒子群(PSO)算法优化支持向量机(SVM)参数存在容易陷入局部最优的问题,通过引入新的动态惯性权重、全局邻域搜索、收缩因子和遗传算法中的变异操作,提出了一种基于改进粒...
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