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[学位论文] 作者：楚森森,,
来源：云南师范大学 年份：2004
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[期刊论文] 作者：刘纯,洪亮,楚森森,,
来源：测绘与空间地理信息 年份：2014
在遥感应用分析中,遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁,是实现遥感影像信息自动提取的关键步骤,具有重要的意义。随着大量高分辨率遥感影像的出现,传统...
[期刊论文] 作者：刘纯,洪亮,陈杰,楚森森,邓敏,,
来源：遥感学报 年份：2015
针对基于像素多特征的高分辨率遥感影像分类算法的"胡椒盐"现象和面向对象影像分析方法的"平滑地物细节"现象,提出了一种融合像素特征和多尺度区域特征的高分辨率遥感影像分...
[期刊论文] 作者：洪亮,楚森森,彭双云,许泉立,,
来源：遥感学报 年份：2020
遥感影像多尺度分割是面向对象影像分析方法 (OBIA)的关键步骤,分割质量直接影响OBIA的分类精度,目前多尺度分割方法都很难让分割结果同时达到全局和局部最优。本文针对上述问题,提出一种新的顾及全局和局部最优的高分辨率遥感影像多尺度分割优化算法。该算法主......
[期刊论文] 作者：吴洁,程亮,楚森森,阮晓光,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2021
开阔的天空视野有利于营造舒适的城市出行体验,针对如何评价城市交通出行的天空可视能力这一问题,提出了城市出行天空可视指数(sky view index-urban transportation, SVI-UT)。采用4步走策略:街景全景照片获取;基于街景全景照片的天空视觉量计算;腾讯地图服务......
[期刊论文] 作者：洪亮,冯亚飞,楚森森,彭双云,,
来源：测绘学报 年份：2021
本文针对高空间分辨率遥感影像中的地物具有多尺度特性，以及各个尺度的对象特征对地物分类精度的影响具有较强的尺度效性，并结合面向对象影像分析方法和多尺度联合稀疏表示方法在高空间分辨率遥感影像分类中的各自优点，提出了一种面向对象的多尺度加权稀疏表示的高......
[期刊论文] 作者：洪亮,冯亚飞,彭双云,楚森森,
来源：测绘学报 年份：2022
针对高空间分辨率遥感影像中的地物具有多尺度特性,以及各个尺度的对象特征对地物分类精度的影响具有较强的尺度效性,并结合面向对象影像分析方法和多尺度联合稀疏表示方法在高空间分辨率遥感影像分类中的各自优点,提出了一种面向对象的多尺度加权稀疏表示的高......
[期刊论文] 作者：楚森森,洪亮,陈杰,邓敏,杨昆,刘纯,,
来源：中国图象图形学报 年份：2016
目的针对目前区域分割算法获取的区域边界与真实地物边界不一致问题,利用高分辨率遥感影像地物内具有均质性和地物间边缘信息突出的特点,提出一种融合边界信息的高分辨率遥感...
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