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[学位论文] 作者：樊庆楠,,
来源：山东大学 年份：2004
随着智能手机和微单相机的普及,拍照已经变成人们日常生活中不可缺少的一部分,图像也已成为人类社会的重要信息媒介。然而受到拍照环境、设备和技术的影响,图像中难免会出现...
[期刊论文] 作者：杨淼,樊庆楠,王玉洁,段岳圻,陈宝权,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2021
自动的室内家具摆放在家居设计、动态场景生成等应用中具有显著的意义.传统算法往往通过显式的空间、语义和功能性上物体之间的关系来理解场景的内部结构,并进一步辅助室内场景的生成.随着大规模室内场景数据集的出现,提出将零散的输入家具编码进图结构,并利用......
[期刊论文] 作者：王玉洁,樊庆楠,李坤,陈冬冬,杨敬钰,卢健智,Dani Lischinski,陈宝权,
来源：中国图象图形学报 年份：2022
目的 本征图像分解是计算视觉和图形学领域的一个基本问题,旨在将图像中场景的纹理和光照成分分离开来.基于深度学习的本征图像分解方法受限于现有的数据集,存在分解结果过度平滑、在真实数据泛化能力较差等问题.方法 首先设计基于图卷积的模块,显式地考虑图像......
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