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[期刊论文] 作者：樊明智,,
来源：数理统计与管理 年份：2012
纵向数据是在实际应用中很常见的一种数据类型,在解决实际问题时建立纵向数据模型,进行统计分析很实用。本文研究一类重要的纵向数据下部分线性回归模型,所分析的纵向数据是...
[期刊论文] 作者：樊明智,,
来源：计算机教育 年份：2010
随着信息技术的飞速发展,计算机基础教学不断出现新的问题。本文结合计算机基础教学的特点和近几年我院的教学实践,就如何提高计算机基础教学水平,从更新教学内容、丰富教学...
[期刊论文] 作者：樊明智,
来源：川北医学院学报 年份：1995
本文对４８例肺心病急性加重期住院治疗中血清电解质Ｋ￣＋、Ｃｌ￣－、Ｎａ￣＋和ＣＯ＿２ＣＰ及动脉血气ＰａＯ＿２、ＰａＣＯ＿２、ＰＨ、ＢＥ改变诸资料进行分析，提示上述各项变化对该病预后均有影响。其中ＰａＯ＿２＜５．３ＫＰａ（４０ｍｍＨｇ）、ＰａＣＯ＿２＞１０．７ＫＰａ（８０ｍｍＨｇ）、ＢＥ＞＋６．５ｍｍｏｌ／Ｌ和血Ｃｌ＿－≤８０ｍｍｏｌ／Ｌ、血Ｎａ￣＋＜１２５ｍｍｏｌ／Ｌ者死亡率均显著增高（达１００％），ＰＨ＞７．４５，血......
[学位论文] 作者：樊明智,
来源：北京工业大学 年份：2006
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型.这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，它可以概括和描述众多实际问题，比单纯的参数和非参数回归模型更接......
[学位论文] 作者：樊明智,
来源：重庆医科大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：樊明智,
来源：许昌学院学报 年份：2021
讨论了含变系数的时间分布阶扩散方程的非协调有限元方法.以Gauss积分为工具对分布阶算子进行近似,将原问题转化为多项时间分数阶方程.时间方向采用修正的L1格式和空间方向用EQ1rot非协调有限元,建立了稳定的全离散逼近格式.借助有限元插值算子与Riesz投影算子......
[期刊论文] 作者：樊明智, 田萍,,
来源：统计与决策 年份：2008
文章考虑纵向数据下半参数回归模型Yij=Xij^Tβ＋g（Tij）＋εij，利用Profile加权最小二乘法和局部线性拟合方法建立了模型中参数分量β和非参数分量g（·）的估计量。在适当的条件下，......
[期刊论文] 作者：娄光谱,樊明智,
来源：许昌学院学报 年份：2011
区别于常用方法对耦技巧与极小极大定理，利用Leray-Schauder度理论与强极大值定理，同时构造合适函数讨论在空间E×E=（H2（Ω）∩H0 1（Ω））×（H2（Ω）∩成（H0 1（Ω））中一类四阶椭圆方程......
[期刊论文] 作者：薛留根,樊明智,
来源：工程数学学报 年份：2001
在适当的条件下,给出了条件密度双重核估计的强收敛速度....
[期刊论文] 作者：田萍,樊明智,
来源：河南教育：高校版 年份：2009
大学数学教学如何更好地培养学生的数学素质和创新意识，是21世纪数学教育面临的一个十分重要的研究课题，也是落在广大数学教师肩上的一项艰巨的任务。因此，广大教师要在实践中不......
[期刊论文] 作者：娄光谱,樊明智,
来源：许昌学院学报 年份：2009
利用山路引理和截断技巧讨论了一类半线性四阶椭圆方程Dirichlet问题在空间E=H2（Ω）∩H10（Ω）中的非平凡解存在性问题....
[期刊论文] 作者：樊明智, 王芬玲,,
来源：统计与决策 年份：2006
本文研究了区间估计与假设检验的内在联系及其区别,探讨了这两种方法的各自应用范围及应注意的问题。...
[期刊论文] 作者：王芬玲, 樊明智,,
来源：数理统计与管理 年份：2007
本文考虑纵向数据半参数回归模型,通过考虑纵向数据的协方差结构,基于Profile最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量、回归函数和误差方差的估计量,来提高估计...
[期刊论文] 作者：刘学功,樊明智,,
来源：改革与战略 年份：2011
城市化水平的提升是区域内产业结构变动的必然反映,二者之间是一种耦合与协同的关系。通过相关性分析和与一般模型对比分析,因非农产业企业规模与布局、政策制度等原因,许昌...
[期刊论文] 作者：王芬玲, 樊明智,,
来源：许昌学院学报 年份：2005
给出了一致最小方差无偏估计的判定方法及存在的充要条件,并给出了一致最小方差无偏估计的几种求法,最后通过实例说明了这些方法的应用....
[期刊论文] 作者：樊明智,胡玉萍,
来源：应用数学 年份：2015
本文研究参数和非参数部分均带有测量误差（EV）的部分线性变系数模型的约束统计推断,综合profile最小二乘估计方法和局部纠偏方法给出模型中未知参数和系数函数的两种约束估计,...
[期刊论文] 作者：刘道文,樊明智,,
来源：统计与决策 年份：2013
为提高预测精度,采用基于支持向量机理论的预测方法对股票价格指数进行预测。文章在分析支持向量机预测基本原理基础上,以交叉验证法确定了最佳回归参数并以此建立了预测模型...
[期刊论文] 作者：樊明智, 王芬玲,,
来源：许昌学院学报 年份：2006
考虑纵向数据半参数回归模型：Y=Xβ＋g（T）＋ε，采用二阶段估计方法给出了参数分量β和非参数分量g（t）的估计量βn和gN（t），并在适当条件下研究了这些估计量的渐近正态性．...
[期刊论文] 作者：王芬玲,樊明智,,
来源：统计与决策 年份：2007
半参数回归模型最早由Engle等在研究气候条件对电力需求影响这一实际问题提出，它既有参数分量，又含有非参数分量，兼顾了这两种模型的优点。因而它比经典的线性或非参数回归模型......
[期刊论文] 作者：王芬玲, 樊明智,,
来源：周口师范学院学报 年份：2006
考虑纵向数据半参数回归模型：Y=Xβ＋g（T）＋ε，基于最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量卢，回归函数g（·）和误差方差σ^2的估计量，并在适当条件下得到了它们的渐近正......
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