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[学位论文] 作者：欧瑞清,
来源：深圳大学 年份：2007
手持计算机类产品的研究和开发已日益引起计算机产业界的重视。为这类产品开发语音识别系统关键在于有效的提取语音特征参数。所提取的语音特征参数需要克服设备CPU运算速度...
[期刊论文] 作者：欧瑞清,
来源：计算机辅助工程 年份：2004
为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪...
[期刊论文] 作者：欧瑞清,徐晨,卢少平,宋广为,
来源：第十届中国机器学习会议 年份：2006
为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪声鲁棒性显著提高;在语音信号的信噪比相近情况下,与传统小波方法相比,该方法计算简便......
[期刊论文] 作者：欧瑞清,徐晨,LU Shaoping,卢少平,宋广为,,
来源：计算机辅助工程 年份：2006
为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪...
[会议论文] 作者：欧瑞清[1]徐晨[2]卢少平[2]宋广为[3],
来源：第十届中国机器学习会议 年份：2006
为提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,在快速提升小波的基础上,结合感知频域上的滤波与倒谱均值归一化技术,提出一种语音特征参数提取方法.仿真实验表明,与传统方法相比,噪...
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