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[学位论文] 作者：欧阳朴衍,
来源：西安建筑科技大学 年份：2023
建筑物作为城市区域的重要特征,是占主体地位的地物目标,在遥感图像上,建筑物分割在重要目标的识别及定位、国防安全和掌握建筑物实时位置等方面都有着重要研究意义和应用价值。由于不同时相遥感图像受角度、光照、季节等因素的影响,以及建筑物周围背景,如道路......
[期刊论文] 作者：徐胜军,欧阳朴衍,郭学源,Taha Muthar Khan,,
来源：光学精密工程 年份：2020
针对传统建筑物提取方法难以有效描述遥感图像细节特征,导致复杂场景下道路、树木及建筑物之间分割边界不清晰等问题,提出了一种基于多尺度特征融合空洞卷积ResNet(Multiscal...
[期刊论文] 作者：徐胜军,欧阳朴衍,郭学源,Khan Taha Muthar,,
来源：计算机测量与控制 年份：2020
针对传统深度网络模型难以精确提取建筑物边缘轮廓特征及对不同尺寸建筑物无法自适应提取的问题,提出一种膨胀卷积特征提取的多尺度特征融合深度神经网络模型(multiscale-feature fusion deep neural networks with dilated convolution,MDNNet)对遥感图像建筑......
[期刊论文] 作者：王鹏鸣, 郭学源, 欧阳朴衍, 张梦杉,,
来源：住宅与房地产 年份：2018
生态建设作为时下的热门话题,在理念的不断普及与发展中被应用至社会生产中的各个领域。如工业、油田、建筑等。文章主要从建筑业中的生态环保设计进行探析。...
[期刊论文] 作者：徐胜军,欧阳朴衍,郭学源,Kha Taha Muthar,,
来源：计算机测量与控制 年份：2020
针对传统深度网络模型难以精确提取建筑物边缘轮廓特征及对不同尺寸建筑物无法自适应提取的问题,提出一种膨胀卷积特征提取的多尺度特征融合深度神经网络模型(multiscale-fea...
[期刊论文] 作者：徐胜军,欧阳朴衍,郭学源,Taha Muthar Khan,段中兴,,
来源：光学精密工程 年份：2020
针对传统建筑物提取方法难以有效描述遥感图像细节特征,导致复杂场景下道路、树木及建筑物之间分割边界不清晰等问题,提出了一种基于多尺度特征融合空洞卷积ResNet(Multiscale-feature Fusion Dilated Convolution ResNet,MFDC-ResNet)模型。首先,为了获取遥感......
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