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[期刊论文] 作者：张文静,李文秀,刘爱军,武兴坤,李剑峰,罗涛,,
来源：工程科学学报 年份：2021
针对超声心动图像质量差、噪声多,传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点,提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损(Atrial septal defect,ASD)智能辅助诊断模型.该模型通过对超声心动图像进行切面识别,充分融合其不同切面的语义......
[期刊论文] 作者：李文秀,罗涛,张文静,武兴坤,刘爱军,司锐,苏俊武,
来源：中国医药 年份：2022
目的 探讨人工智能辅助诊断技术在超声心动图诊断房间隔缺损(ASD)中的应用价值.方法 回顾性分析2020年6-9月首都医科大学附属北京安贞医院小儿心脏中心确诊的80例ASD患者的临床资料.另选取同期因心脏杂音行超声心动图检查并排除ASD的体检者39例.收集所有受试者......
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