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[学位论文] 作者：武可强,
来源：东华理工大学 年份：2020
水汽是大气中的重要组成成分，水汽的变化对降雨、极端天气等天气预报具有十分重要的意义。GNSS水汽探测技术以其高精度、全天候、高时空分辨率和经济性等优势在水汽探测中发挥着越来越重要的作用。本文阐述了GNSS水汽反演的基本理论，对于GNSS水汽反演中的关键因素......
[期刊论文] 作者：武可强,王建强,,
来源：测绘与空间地理信息 年份：2020
针对很多测站不能提供实测气象数据的情况,本文对两种高精度的GPT系列经验模型进行验证。通过对两种模型获得的经验气象数据及对计算可降水汽非常重要的ZHD的精度进行分析,得出如下结论:GPT2w模型的精度要高于GPT2模型,且在无实测气象数据的情况下可以使用GPT2w......
[期刊论文] 作者：万安国,王建强,武可强,,
来源：测绘与空间地理信息 年份：2020
为了实现经济的可持续发展,推动生态文明建设迈向更高台阶,生态环境质量状况越来越受到人们的关注。本文以新余市为研究区域,选取2002、2013和2017年Landsat影像,提取植被覆盖信息、土地覆被信息和土壤侵蚀信息。在建立生态环境评价指标体系的基础上,采用GIS和R......
[期刊论文] 作者：万安国, 王建强, 武可强,,
来源：安徽农业科学 年份：2019
林业资源问题受到越来越多人的关注,保护林业资源已经成为刻不容缓的任务。以江西省为研究区域,根据1978—2015年江西省林地资源的统计数据,分析江西省林业面积、森林覆盖率...
[期刊论文] 作者：武可强,王建强,万安国,,
来源：测绘地理信息 年份：2021
利用江西地区南昌和赣州两个站点2014-2016共3年的探空资料,基于数值积分和最小二乘的方法分别建立了江西省单因子和多因子加权平均温度模型。两种模型的偏差集中在-3～3 K,优于广泛使用的Bevis模型和文献[6]建立的江西模型。对比江西单因子和多因子模型,发现多因......
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