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[学位论文] 作者：段彦隆,
来源：昆明理工大学 年份：2020
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[期刊论文] 作者：李维,赵晓乐,段彦隆,刘利军,黄青松,,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
肺部CT图像具有切片数量巨大,肺结节在图像中的位置和形状各异,且肺结节周围环境复杂等特点,传统肺结节检测方法通常只利用肺结节形状、灰度等特征,肺结节特征信息利用率低,且没有完全考虑肺结节细粒度特征信息。为此提出了基于卷积神经网络多层面二阶特征融合......
[期刊论文] 作者：杨承启, 段彦隆, 冯旭鹏, 刘利军, 黄青松,,
来源：信息技术 年份：2020
基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用。肺结节的诊断难度较大,通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息。文中针对目前基...
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