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[学位论文] 作者：段青达,,
来源：桂林理工大学 年份：2021
在高边坡变形监测领域中,由于实际工程的复杂性,以及外界环境的不确定性,监测仪器容易受到各种因素的影响(环境诱因、人为操作等),导致原始的监测数据中往往包含噪声。因为噪声的存在,增强了监测数据的波动性,在很大程度上遮蔽了工程的实际变形趋势,严重时,甚至......
[期刊论文] 作者：徐文忠, 韦礼宏, 李伟, 段青达,,
来源：科技与创新 年份：2018
芒场方解石矿为近年来在广西南丹地区新发现的一处大型铅锌矿床。其基础地质工作研究较为薄弱,控矿因素尚未查明,矿床成因有待进一步探讨,严重制约了该矿床的开发利用。通过...
[期刊论文] 作者：甘若, 陈天伟, 郑旭东, 段青达, 潘梅,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2020
基于小波分析中传统的阈值函数,结合其他学者提出的小波阈值函数,提出一种改进的小波阈值函数,并将其应用于变形监测数据的去噪处理。理论分析和算例表明,新的小波阈值去噪函...
[期刊论文] 作者：郑旭东, 陈天伟, 王雷, 段青达, 甘若,,
来源：长江科学院院报 年份：2020
针对大坝观测数据中存在的噪声容易掩盖实际变形曲线走势的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)、主成分分析(PCA)和自回归移动平均模型(ARIMA)的大坝变形预测方法。通...
[期刊论文] 作者：甘若,陈天伟,郑旭东,段青达,潘梅,
来源：桂林理工大学学报 年份：2020
为了提高变形监测数据去噪的稳定性,在小波传统阈值函数的基础上,提出一种改进的小波阈值函数,对变形监测数据进行去噪处理。采用模拟信号和真实数据进行实验,与传统的阈值去...
[期刊论文] 作者：陈天伟,康传利,陈明,段青达,韦海福,,
来源：桂林理工大学学报 年份：2020
针对传统格网DEM插值建模时由于主观因素的干扰,在解算权系数时存在负权现象的问题,提出了一种解算DEM插值权系数的最大熵模型算法。该方法以熵函数作为目标函数,设置非负权值和参考点数据的0、1、2阶统计矩作为约束条件,为了揭示参考点的空间自相关特征,建立最......
[期刊论文] 作者：段青达,陈天伟,田立佳,郑旭东,陈明,
来源：桂林理工大学学报 年份：2021
针对高边坡监测数据的不确定性和实际变形趋势易被强噪声淹没的问题,提出了一种新的基于EEMD-SVD的ARIMA-GRNN模型的预测算法。采用EEMD-SVD对变形数据进行消噪处理,利用ARIMAGRNN模型对非线性变形数据进行预测。通过工程实例对比分析,结果表明:本文模型不仅能......
[期刊论文] 作者：郑旭东,陈天伟,王雷,段青达,甘若,
来源：长江科学院院报 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：郑旭东, 陈天伟, 邓捷利, 段青达, 甘若, 王雷,,
来源：水力发电 年份：2019
针对大坝沉降变形观测存在的相关问题,结合灰色理论适用于'小样本、贫信息'的特点,马尔可夫链能够准确拟合波动性较大数据的特点,ARIMA模型能够挖掘非平稳时间序列的...
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