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[期刊论文] 作者：王冠伟,张春霞,殷清燕,
来源：工程数学学报 年份：2019
在有监督学习的任务中,任何方法的主要目标是对未来数据进行准确的预测.作为梯度boosting算法的贝叶斯版本,贝叶斯可加回归树(Bayesian additive regression trees,BART)模型...
[期刊论文] 作者：王冠伟,张春霞,殷清燕,,
来源：工程数学学报 年份：2019
在有监督学习的任务中,任何方法的主要目标是对未来数据进行准确的预测.作为梯度boosting算法的贝叶斯版本,贝叶斯可加回归树(Bayesian additive regression trees,BART)模型在此方面具有巨大潜力.但是,BART得到的关注远远低于随机森林和梯度boosting算法.为扩......
[期刊论文] 作者：殷清燕,史加荣,魏宗田,岳红云,,
来源：信号处理 年份：2015
为了进一步改善人脸识别系统在小样本条件下的识别性能,本文在图像分块协同表示分类算法的基础上,提出了一种新的基于多尺度分块协同表示选择性集成的人脸识别算法。该算法首先通过对各个尺度下的图像子块进行总变差加权,突出具有鉴别能力的局部关键特征子块的......
[期刊论文] 作者：殷清燕,车露美,韩占锁,周亚西,罗蓓蓓,
来源：激光与光电子学进展 年份：2019
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[期刊论文] 作者：殷清燕,车露美,韩占锁,周亚西,罗蓓蓓,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
针对混合物成分识别难题,采用太赫兹时域光谱技术获得物质的特征吸收光谱,研究0.1~7.0 THz宽带太赫兹吸收光谱处理方法和特征光谱识别方法。先扣除空气环境中环境噪声、背景噪声和随温度变化的水蒸气吸收谱对待测物质造成的影响,获得用于识别的太赫兹吸收光谱;......
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