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[学位论文] 作者：殷炜宏,
来源：上海工程技术大学 年份：2023
随着人工智能和大数据时代的到来和盛行,数据成为互联网时代最有价值的东西。现如今的生活中离不开数据,我们无时无刻不在接触数据,因此,数据挖掘任务变得尤为重要。数据挖掘任务中较为典型的则是针对时间序列的数据挖掘。众所周知,时间序列具备数据量大、维数......
[期刊论文] 作者：殷炜宏,王若愚,段倩倩,李国强,
来源：计算机工程与科学 年份：2021
时间序列具有数据量大、维数高和更新速度快等特点,导致一般的分段线性方法难以刻画原始时间序列的全局趋势特征。针对时间序列的特性,提出了一种基于时态边缘算子的自主分段表示方法(简称APLR_TEO),能够有效刻画出时间序列的形状特征。首先通过时态边缘算子与......
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