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[期刊论文] 作者：程永锋,汉京善,刘彬,李鹏,姬昆鹏,
来源：振动与冲击 年份：2020
考虑到传统物理分析方法无法解决导线舞动的预测问题,综合运用机器学习算法,对已有的舞动历史数据进行筛选和预处理,并挖掘有效信息,利用one class SVM算法解决舞动数据中负...
[会议论文] 作者：崔伟,汉京善,李征,王聪,张亚刚,
来源：新能源为主体的新型电力系统研讨会 年份：2020
根据已发生的全国输电线路覆冰跳闸事故数据，利用数据挖掘技术，对跳闸数据进行数据预处理，利用数据分析技术对导致线路覆冰跳闸的主要影响因素进行挖掘分析，包括气象因素、微地形因素以及线路本身参数与气象参数结合的因素等，从导线覆冰的影响因素着手分析了输电线路......
[会议论文] 作者：崔伟,王聪,李征,汉京善,樊嘉杰,
来源：新能源为主体的新型电力系统研讨会 年份：2020
输电线路覆冰导致跳闸事故逐年增加，为了保障电网安全，减少因为覆跳闸造成的设备损坏，对覆冰条件下输电线路跳闸概率预测进行研究，提出一种基于Logistic 回归算法的覆冰跳闸预测模型，主要包括特征提取、构建模型和预测检验三个方面。首先提出利用数据挖掘方法对数据......
[期刊论文] 作者：杨知,赵彬,李闯,汉京善,高洁,黄杰,
来源：电测与仪表 年份：2020
输电线路覆冰预测对保障电网安全具有重要意义。随着气象条件日趋复杂，为了提升输电线路覆冰预测的准确性和及时性，依托现有的覆冰预测模型，提出了一种基于卫星气象和地面气象站点数据的星地融合气象要素反演方法，对覆冰预测模型中核心气象输入参数（如温度、降水、风......
[期刊论文] 作者：汉京善,吕海平,李丹煜,李征,李蛟,邓元靖,
来源：电网与清洁能源 年份：2021
针对传统BP神经网络初始权值和阈值随机产生、易陷于局部最优化、收敛速度慢以及隐含层的神经元数量不易确定等问题,采用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值空间进行遗传...
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