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[学位论文] 作者：汤可宗,,
来源： 年份：2011
优化问题大量存在于科学研究和工程应用中的各个领域,因而开展最优化方法的研究具有重要的理论意义和实用价值,随着对各类复杂系统优化问题的深入研究,传统的“自顶而下”的...
[学位论文] 作者：汤可宗,
来源：江苏科技大学 年份：2008
在智能自动化研究领域，现在基于群体智能特征的仿生类算法研究正受到越来越多学者的关注。作为群体智能的典型实现，蚁群算法正在受到学术界的广注关注。它是在20世纪90年代，由意......
[期刊论文] 作者：汤可宗,舒云,,
来源：科技视界 年份：2013
目前聚类技术已成为图像处理,计算机视觉,模式识别等研究邻域的重要方法。本文在群体智能理论和聚类算法的基础上,提出了一种基于蚁群聚类算法的图像分割方法。实验表明,该方法能够较好的分割图像,具有较好的聚类效果。......
[期刊论文] 作者：汤可宗,舒云,
来源：科技信息 年份：2013
C语言作为目前国际上广泛流行的编程语言，是目前国内众多高校的公共必修课程之一。但从国内高校的近几年教学来看。教学效果明显达不到想要的效果。许多学生课程修完后连一个......
[期刊论文] 作者：汤可宗,丰建文,,
来源：信息技术 年份：2013
粒子群优化算法（PSO）自提出以来,已经被广泛地应用于求解各类复杂的优化问题,过去对粒子群算法的研究主要集中在融入新的优化方法或对其相关参数进行调整,但这样只会使得PSO更...
[期刊论文] 作者：汤可宗,冯浩,
来源：科技与创新 年份：2022
在“双一流”建设新时代背景下,构建科学合理、特色鲜明的创新实践能力体系是开展专业教育的重要教育环节,也是高等教育新时期面临的重要任务.针对目前国内地方高校创新人才培养模式研究的现状,分析了当前大学生创新能力评价体系存在的共性和差异性,从创新思维......
[期刊论文] 作者：高尚, 汤可宗, 杨静宇,,
来源：微电子学与计算机 年份：2006
建立了聚类分析问题模型，分析了K-均值算法、模拟退火算法和基本蚁群算法的优缺点。对蚁群算法作了改进．思路是K-均值方法混合，利用K-均值方法的结果作为初值。经过比较测试，两种......
[期刊论文] 作者：汤可宗,江新姿,高尚,,
来源：计算机工程与设计 年份：2008
蚁群算法的离散性、并行性、鲁棒性、正反馈性特点,非常适合于图像分割。但基本蚁群算法中蚂蚁运动的随机性使得算法进化速度慢且易于陷入局部最小等缺陷。提出了一种基于改进的蚁群模糊聚类的图像分割方法,给出了多种信息素的更新方式。针对算法循环次数多,计......
[期刊论文] 作者：江新姿,汤可宗,高尚,,
来源：科学技术与工程 年份：2008
蚁群算法是近些年来启发式算法研究的一个热点，在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。作为一种全局搜索的方法，它具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点。但是，蚁群......
[期刊论文] 作者：汤可宗,张磊,高尚,,
来源：昆明理工大学学报(理工版) 年份：2007
针对灰度图像,提出一种基于空间特征矢量的图像分割方法,分割前首先对边缘进行增强处理,并构建以像素的灰度、梯度、像素邻域均值为特征的三维特征空间.将图像像素点引入对应于空间特征点.通过计算像素特征矢量与特征矢量阈值的差矢量,求出矢量差与特征矢量阈值......
[会议论文] 作者：高尚,江新姿,汤可宗,
来源：第26届中国控制会议 年份：2007
根据蚁群算法与遗传算法的特性,提出了求解旅行商问题的混合算法。首先由遗传算法生成信息素分布,然后由蚁群算法根据累计更新的信息素找出若干组解后,再经过遗传算法的交叉...
[期刊论文] 作者：汤可宗,吴隽,赵嘉,,
来源：计算机应用 年份：2013
为了进一步提高种群多样性在粒子群优化执行中的效率,提出一种基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法(APSO)。APSO采用一种新的种群多样性评价策略,使惯性权值在搜索过程中随多样性自适应性地调整,从而均衡算法的勘探和开发过程。此外,最优粒子采用精英学习策略......
[期刊论文] 作者：汤可宗,杨静宇,高尚,李伟,
来源：模式识别与人工智能 年份：2004
提出一种基于实数编码处理约束优化问题的线性算法,并对其复杂度和收敛性进行分析.该算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化...
[期刊论文] 作者：汤可宗, 江新姿, 张磊, 高尚,,
来源：东华理工学院学报 年份：2007
蚁群算法作为一种新型的优化算法，具有很强的适应性和鲁棒性，已广泛的应用于系统控制、人工智能、模式识别等工程领域。由于蚁群算法在搜索过程中易于陷入局部最优解，存在着加速......
[期刊论文] 作者：高尚, 汤可宗, 蒋新姿, 杨静宇,,
来源：科学技术与工程 年份：2006
对粒子群优化算法的收敛性进行了分析,给出了收敛条件,数值试验计算验证了收敛性分析结果。讨论了粒子群优化算法参数选取的基本原则。...
[期刊论文] 作者：汤可宗,江新姿,张磊,高尚,
来源：电子技术应用 年份：2007
针对灰度图像，提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法，构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间，并将图像像素点对应空间特征点。通过计算像素特征......
[期刊论文] 作者：汤可宗,张彤,罗立民,,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。但这种算法在求解最优解过程中总是以计算时间为代价来换得最优解的产生。对此,提出一种基于个体相似性评价策略的改...
[期刊论文] 作者：汤可宗,江新姿,张磊,高尚,,
来源：电子技术应用 年份：2007
针对灰度图像,提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法,构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间,并将图像像素点对应空间特征点。通过计算像素特征矢量与阈值特征矢量的矢量差,求出矢量差与阈值特征矢量的夹角,然后比较夹角与动态分......
[期刊论文] 作者：詹棠森,赵微,汤可宗,,
来源：数学的实践与认识 年份：2012
通过对高维数据整体表达式建模预测方法和分区间等预测算法的缺陷分析,提出基于向量值有理插值的最优预测算法,通过有理向量插值函数和各分量的误差限得到向量之间的相似性,...
[会议论文] 作者：高尚,蒋新姿,汤可宗,杨静宇,
来源：第25届中国控制会议 年份：2006
根据蚁群算法与粒子群优化算法的特性,提出了求解旅行商问题的混合算法.首先随机产生若干组比较好的解生成信息素分布,然后由蚁群算法根据累计更新的信息素找出若干组解后,再...
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