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[期刊论文] 作者：汤显峰, 陈亮,,
来源：计算机时代 年份：2021
随着移动技术发展和智能手机的普及,以及"互联网+教育"理念的深化,研究移动学习和混合式教学模式的有效整合对推进教育信息化进程意义重大。文章分析了当前国内外移动学习的...
[期刊论文] 作者：陈亮,汤显峰,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对传统正余弦算法处理复杂优化问题时存在易得局部最优和收敛速度慢的不足，提出一种基于惯性权重与柯西混沌变异的改进正余弦算法IWCCSCA。算法设计了指数函数的曲线自适应振幅调整因子更新方法，用于均衡个体的全局搜索与局部开发能力；设计了自适应递减惯性权重......
[期刊论文] 作者：许杰, 汤显峰,
来源：传感技术学报 年份：2020
为了解决无线传感器网络节点分布不均，导致有效网络覆盖率较低的问题，提出一种融合莱维飞行与混合变异的蝠鲼觅食优化传感器节点覆盖策略M-MRFO。首先，在蝠鲼种群初始化生成方面引入广义对立学习机制，提高种群在搜索空间内的多样性和算法遍历性；其次，结合莱维（Levy）飞行......
[期刊论文] 作者：汤显峰,葛泉波,,
来源：自动化与仪器仪表 年份：2011
结合多采样率系统理论中的子带分解技术与贝叶斯估计理论中的无迹粒子滤波技术,提出了一种基于子带无迹粒子滤波的语音增强方法。该方法首先将语音信号分解成子带信号,建立各...
[期刊论文] 作者：徐小良,张浩,汤显峰,,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：2012
集中式融合滤波对于噪声相关非线性多传感器系统很重要。首先,在扩展Kalman滤波器(EKF)的基础上,利用矩阵求逆引理推导出噪声相关的EKF的一种信息滤波器形式;然后,根据矩阵相...
[会议论文] 作者：徐小良,张浩,汤显峰,
来源：第23届过程控制会议 年份：2012
本文研究了一类噪声相关的非线性多传感器系统集中式融合滤波问题。 首先在扩展Kalman滤波器(EKF)的基础上， 利用矩阵求逆引理推导出噪声相关的EKF的一种信息滤波器形式，...
[期刊论文] 作者：吴亮,杜灵彬,汤显峰,,
来源：中国科技论文 年份：2021
针对传统多阈值图像分割算法效率低、精度差的问题,提出了一种基于改进蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm, BOA)的多阈值图像分割算法,利用折射对立学习机制提升BOA的种群多样性和局部最优跳离能力,引入自适应非线性惯性权重机制均衡全局搜索与局......
[期刊论文] 作者：管冰蕾, 汤显峰, 葛泉波,,
来源：中国航海 年份：2011
以全球定位系统与航位推算(GPS/DR)相结合的组合导航系统为研究对象。为解决在GPS/DR组合导航研究中传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的滤波精度和稳定性差问题,引入了平方根求容...
[期刊论文] 作者：管冰蕾,汤显峰,徐小良,,
来源：河南大学学报(自然科学版) 年份：2013
研究了一类相关量测噪声和带宽限制背景下的传感器网络融合问题.利用Cholesky分解方法将量测方程转化为量测噪声互不相关的等价模型.由于带宽的限制,各局部传感器节点的原始信息需量化成消息才能上传到融合中心.文中采用自适应的量化策略获得了局部测量新息的量......
[期刊论文] 作者：史岳鹏,汤显峰,周溪召,
来源：中国航海 年份：2013
基于状态和测量模型扰动的有色噪声建模,研究应用自适应容积卡尔曼（Kalman）滤波来改善北斗导航系统/航位推算（BDNS/DR）组合导航系统的性能.利用有色噪声白化技术获得等价的白噪声......
[期刊论文] 作者：管冰蕾,汤显峰,葛泉波,,
来源：计算机应用研究 年份：2015
针对非线性系统中测量噪声统计特性未知导致滤波精度不高或发散的问题,提出了一种自适应平方根高阶容积卡尔曼滤波(high-degree cubature Kalman filter,HCKF)算法。采用QR分解、Cholesky因子更新和高效最小二乘法等矩阵分解技术设计了一种平方根HCKF算法(SHCKF......
[期刊论文] 作者：葛泉波,马国进,汤显峰,文成林,,
来源：传感技术学报 年份：2009
因传感器网络特殊的通信方式,以及传感器节点预处理量测的时间也各有不同,常会出现源于同一目标有序的测量数据却经网络传输后无序地到达融合中心的现象,即无序量测问题。加之,现有的相关融合算法大都是在各量测数据间噪声独立情况下建立的。为此,针对一个由多......
[期刊论文] 作者：张宇燕,常志华,汤显峰,李杭彩,,
来源：物联网技术 年份：2016
随着录播设备、多屏显示设备、自有设备、视频会议设备等在教学中的广泛应用,智慧教室的发展趋向于多样性、灵活性和专业性,传统的多媒体中央控制器已无法满足形式多样的智慧...
[会议论文] 作者：张宇燕;汤显峰;常志华;李杭彩;,
来源：中国教育技术协会信息技术教育专业委员会第十一届学术年会 年份：2015
线上线下融合(O2O)是当前教育教学信息化发展的重要课题之一，线上的教学环境能模拟线下的教学过程，并结合网络工具的优势，使课堂既打破传统授课模式的局限，又能提高教学效率，......
[会议论文] 作者：汤显峰,陈荣江,葛泉波,文成林,
来源：2007年中国智能自动化会议 年份：2007
以噪声相关和传输存在短时滞的传感器网络融合系统为研究对象,利用递推融合技术,在误差协方差阵迹最小的意义下,推导出一种能处理各种局部估计相关的最优递推融合算法。与现有的方法相比,该算法具有计算量小、容错性好、实时处理性强的特点。并通过理论分析和计......
[期刊论文] 作者：徐小良,汤显峰,葛泉波,管冰蕾,,
来源：自动化学报 年份：2014
针对现有非线性网络化目标跟踪融合算法存在的精度低和实用性差等不足,以一类带有噪声相关的非线性网络化目标跟踪系统为对象,研究基于测量新息量化策略和容积粒子滤波(Cubat...
[期刊论文] 作者：汤显峰,管冰蕾,葛泉波,徐小良,,
来源：计算机应用研究 年份：2014
针对非合作目标跟踪问题,为解决无线传感器网络有限带宽和相关噪声造成的精度影响,在集中式融合框架下提出了三种基于量化信息的目标跟踪算法。首先,局部传感器节点采用自适...
[期刊论文] 作者：杨玉辉, 董榕, 张宇燕, 汤显峰, 黄健,,
来源：现代教育技术 年份：2019
以在线课程为代表的远程教学缺乏实时的沉浸性情境和协作互动,不利于学生建立知识体系、实现知识迁移,而虚拟现实(VirtualReality,VR)为解决此困境提供了契机。基于此,文章首...
[期刊论文] 作者：李国伟,董跃钧,汤显峰,葛泉波,,
来源：微电子学与计算机 年份：2012
在处理非线性机动目标跟踪问题时,传统的非线性滤波估计算法跟踪误差大且容易引起滤波发散.针对上述问题,研究将强跟踪平方根容积卡尔曼滤波（SCKF-STF）和交互多模型（IMM）算法相结......
[期刊论文] 作者：汤显峰,沈丽燕,董榕,杨玉辉,张宇燕,
来源：现代教育技术 年份：2021
智慧教室是信息技术融入课堂后学习环境转化的重要体现,其与虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术、增强现实(Augmented Reality,AR)技术和云渲染的有效融合,可以打造出一个虚实...
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