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[期刊论文] 作者：汪文义,丁树良,宋丽红,,
来源：心理科学 年份：2014
CD–CAT中已有选题策略较注重测验效率,而对题库使用率不够重视。针对此问题,基于DINA模型,引入两种新的选题策略KLED和RHA,同时对HA进行模拟研究。结果显示:PWKL与KLED只在...
[期刊论文] 作者：汪文义,丁树良,宋丽红,,
来源：心理学报 年份：2015
分类是认知诊断评估的一个核心问题。基于观察反应模式与理想反应模式之间的距离的判别方法,以确定性的理想反应模式为类中心,而这没有考虑误差,故未充分利用总体分布信息。...
[期刊论文] 作者：汪文义;丁树良;宋丽红,
来源：心理科学 年份：2015
在认知诊断评估中，评价认知模型与作答数据的拟合非常重要。已有的层级相合性指标（HCI）仅能用于评价连接规则下模型与数据的拟合情况，有必要研究分离规则下相合性指标。HCI假设某项目上正确作答，便推断其子项目上的错误作答为失拟。由于作答反应的随机性，提出基于假设......
[会议论文] 作者：汪文义,丁树良,宋丽红,
来源：中国心理学会,中国教育学会 年份：2012
本文在借鉴现有选题策略优缺点的基础上引入三种新的选题策略：KLED选题方法，基于二分法的选题策略(HA)及特随机成分HA(RHA)选题策略。为了比较KLED,HA,RHA,SHE,ED，后验加权KL(PWKL),KL和随机选题策略(RD)的表现，采用模拟研究进行验证。研究结果显示:从知识状态准确......
[期刊论文] 作者：汪文义,丁树良,宋丽红,肖林如,,
来源：考试研究 年份：2012
尽管认知诊断评估的方法或模型众多，但其最终目的都是要报告被试属性掌握的强项与不足，即对被试的知识状态进行估计或分类。本文主要对规则空间模型、属性层级模型、确定性输入......
[期刊论文] 作者：汪文义,丁树良,宋丽红,邝铮,曹慧媛,,
来源：心理科学 年份：2016
认知诊断评估的主要问题是如何准确进行被试分类和项目属性标定。本文使用概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)进行被试分类和属性标定,重点讨论PNN用于诊断的理论根据。模拟...
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