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[学位论文] 作者：汪漂,,
来源：安徽大学 年份：2020
近年来,空气污染、气候变化、冰川融化和温室效应等已然成为政府、专家、学者和大众所关注的焦点,导致这些环境问题的主要原因之一是温室气体的过度排放。其中,碳交易价格的准确预测在减少温室气体排放方面起着至关重要的作用。然而,碳交易价格本身具有较高的非......
[期刊论文] 作者：汪漂,
来源：运筹与管理 年份：2021
鉴于传统预测方法一直基于“点”来衡量时间序列数据,然而现实生活中在给定的时间段内许多变量是有区间限制的,点值预测会损失波动性信息.因此,本文提出了一种基于混合区间多尺度分解的组合预测方法.首先,建立区间离散小波分解方法(IDWT)、区间经验模态分解方法......
[期刊论文] 作者：李婷婷, 田瑞琦, 汪漂,,
来源：价值工程 年份：2019
空气质量发展趋势的预测对于空气污染问题的防治具有非常重要的意义。因此,本文提出了基于经验模态分解(EMD)的空气质量指数(AQI)的一种组合预测方法。我们首先运用经验模态...
[期刊论文] 作者：刘金培, 黄燕燕, 汪漂,,
来源：统计与决策 年份：2019
针对小样本且具有较强波动性的区间时间序列的预测问题,文章提出了一种区间离散二阶差分方程--BP神经网络组合预测新方法,并讨论模型的相关性质,该模型对拐点区间数据具有较...
[期刊论文] 作者：刘金培, 黄燕燕, 汪漂,
来源：统计与决策 年份：2019
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[期刊论文] 作者：刘金培,汪漂,黄燕燕,陶志富,
来源：统计与决策 年份：2020
针对非线性、非平稳且呈现剧烈波动的区间时间序列,文章提出了一种新的基于区间时间序列小波多尺度分解的组合预测方法。首先,建立区间时间序列小波多尺度分解模型对区间时间...
[期刊论文] 作者：刘金培,张了丹,丁蓉,汪漂,罗瑞,
来源：重庆工商大学学报:自然科学版 年份：2021
针对具有高复杂性与非平稳性的空气质量指数(AQI)时间序列,提出一种融合非结构数据的EMD-WTS二层分解组合预测模型;首先,筛选百度指数关键词并提取对应数据,运用局部线性嵌入...
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