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[学位论文] 作者：汪舜敏,
来源：湘潭大学 年份：2021
无标注样本或标注样本量少时,机器学习构建的模型容易出现过拟合、表达能力差且泛化性差等问题,如极限学习机在无监督学习环境下容易出现精度低、泛化性差的问题。那么,如何利用现有的带标签数据集快速有效的对无标签的数据集进行分类呢?领域自适应是解决该问题......
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