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[学位论文] 作者：沃波海,,
来源：浙江工业大学 年份：2014
人体动作识别是计算机视觉、机器学习、图像处理等多个领域的研究热点,传统的基于RGB图像的动作识别方法由于易受光照、遮挡、视角变化等环境因素的影响,识别率不高。而从深...
[会议论文] 作者：沃波海,周亮,赵建翊,
来源：中国烟草学会2018年学术年会 年份：2018
依托浙江烟草数据中心下行数据，结合地市多年积累的数据，梳理了一套基础指标库，并在此基础上，探索了基于岗位和基于部门的分层分类对标体系建立。借助报表展示平台，将不同部门、岗位对标指标直观、量化地刻画出来，通过更细粒度单元的指标对标，激发基层部门、岗位员工的......
[期刊论文] 作者：王鑫,沃波海,管秋,陈胜勇,,
来源：中国图象图形学报 年份：2014
目的提出了一个基于流形学习的动作识别框架,用来识别深度图像序列中的人体行为。方法从Kinect设备获得的深度信息中评估出人体的关节点信息,并用相对关节点位置差作为人体特征表达。在训练阶段,利用LE(Lalpacian eigenmaps)流形学习对高维空间下的训练集进行降......
[期刊论文] 作者：王鑫,沃波海,陈良秀,管秋,陈胜勇,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2014
在词袋模型基础上,综合考虑姿态之间的时序约束关系,提出一种基于局部匹配窗口的动作识别方法.首先采用人体姿态差别作为动作序列特征描述.其次,在模型学习阶段,使用局部训练法而非传统的整体训练法来提高特征词汇的表征性;在特征量化阶段,使用自适应局部线性重......
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