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[学位论文] 作者:沈江炎, 来源:昆明理工大学 年份:2015
[会议论文] 作者:张晶,沈江炎,范洪博,崔毅,容会, 来源:第26届中国过程控制会议 年份:2015
基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,文中在原有的软子空间聚类算法基础上改进了目标函数,并通过拉格朗日极值求得新的更新公式,由此得到一种新的软子空间聚类算法,改进后的聚类算法在原有聚类算法的基础上提高了原有算法的抗噪性及聚类效率;通过与......
[期刊论文] 作者:容会,沈江炎,韩珂,周祖坤,殷洪杰, 来源:云南民族大学学报:自然科学版 年份:2018
基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高...
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