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[学位论文] 作者：沈泽凡,
来源：中国科学技术大学 年份：2014
半监督学习是机器学习中一个重要的研究领域。半监督学习通过使用少量标记数据并辅助以大量未标记数据进行学习,在尽可能减少人工标注代价的前提下尝试提高学习器的性能。基...
[期刊论文] 作者：沈泽凡,徐林莉,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2015
在基于图的机器学习算法中，构造一个能较好反映数据内在结构信息的图尤为重要。文中提出一种基于分割Bregman方法的非负稀疏图构建算法。该算法通过使用分割Bregman方法求解稀...
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