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[期刊论文] 作者：沈焕学, 郑凯, 刘垚, 王肃, 刘艳, 赵瑞祥, 周谦豪,,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）在多目标优化领域有着广泛的应用,但在处理复杂问题时运行时间相当长。并行化是提高算法执行速度的有效途径。众核处理器的出现,为实现高度并行奠......
[期刊论文] 作者：赵瑞祥, 郑凯, 刘垚, 王肃, 刘艳, 沈焕学, 周谦豪,,
来源：计算机应用 年份：2017
传统遗传算法求解计算密集型任务时，适应度函数的执行时间增加相当快，致使当种群规模或者进化代数增大时，算法的收敛速度非常缓慢。基于此，设计了＂粗粒度-主从式＂混合式并行遗传算......
[期刊论文] 作者：沈焕学,郑凯,刘垚,王肃,刘艳,赵瑞祥,周谦豪,,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域有着广泛的应用,但在处理复杂问题时运行时间相当长.并行化是提高算法执行速度的有效途径.众核处理器的出现,为实现高度并行奠...
[会议论文] 作者：赵瑞祥[1]郑凯[1]刘垚[1]王肃[1]刘艳[1]沈焕学[1]周谦豪[2],
来源：第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术 年份：2017
传统遗传算法求解计算密集型任务时,适应度函数的执行时间增加相当快,致使当种群规模或者进化代数增大时,算法的收敛速度非常缓慢.基于此,设计了"粗粒度-主从式"混合式并...
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