搜索筛选:
搜索耗时1.7828秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 3 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：沈琰辉,,
来源：浙江师范大学 年份：2016
异常点检测是数据挖掘领域中一项重要的研究任务,其主要目标是检测数据集中不合群的数据点,从而帮助人们发现反常的行为模式,揭示异常现象。当前异常点检测技术已经在各项生...
[会议论文] 作者：沈琰辉,刘华文,赵建民,徐晓丹,
来源：2015全国理论计算机科学学术年会 年份：2015
异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用.当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高,导致在某些情况下误判异常点.为了解决该问题,提出了...
[期刊论文] 作者：沈琰辉,刘华文,徐晓丹,赵建民,陈中育,,
来源：计算机科学与探索 年份：2016
异常点检测在机器学习和数据挖掘领域中有着十分重要的作用。当前异常点检测算法的一大缺陷是正常数据在边缘处异常度较高,导致在某些情况下误判异常点。为了解决该问题,提出了一种新的基于邻域离散度的异常点检测算法。该算法将数据点所在邻域的离散度作为该数......
相关搜索：
