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[学位论文] 作者：沈甲甲,,
来源：重庆大学 年份：2017
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[期刊论文] 作者：唐亮,仲元昌,沈甲甲,马天智,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
针对量子粒子群算法具有陷入局部值缺点,提出了一种基于改进量子粒子群算法优化的粗糙集和支持向量机相结合的表具识别算法,引入人工蜂群算法和免疫算法,来提高算法搜索空间...
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