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[学位论文] 作者：沈祎凡,
来源：沈祎凡 年份：2022
随着全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）的不断成熟和完善,GNSS技术可准确地监测地壳垂向形变,为分析地壳运动规律及反演地表负载质量提供了坚实的数据基础。然而,由于GNSS垂向形变序列中存在大量的高频噪声,导致GNSS垂向形变序列特征项......
[期刊论文] 作者：吉长东,张萌,沈祎凡,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2020
运用经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)和完备总体经验模态分解(CEEMD)3种方法对原始基线时间序列进行分解,得到各自时间序列的本征函数模态分量(IMF)、相关系数及周期性强度,进而确定其季节项分量,同时通过比较季节项和原始基线时间序列的叠加功率谱......
[期刊论文] 作者：吉长东, 沈祎凡, 王强,,
来源：导航定位学报 年份：2019
针对基线时间序列中信号与噪声难分离的问题,提出一种确定最优噪声模型的方法:利用幂律模型(PLM)与极大似然估计(MLE)相结合的方法,求出3维坐标向量的功率谱指数和最大似然估...
[期刊论文] 作者：吉长东,张萌,沈祎凡,王强,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2020
针对基线时间序列的共模误差影响季节项重构的问题,以美国OKAR-TXLI基线为例,首先采用一元线性回归拟合并去除时间序列的趋势项,以避免趋势项影响季节项重构;然后运用小波的多尺度分析法分解去除趋势项后的序列,结合分量频谱特点确定并重构季节项;之后用PCA法剔......
[期刊论文] 作者：吉长东, 王强, 沈祎凡, 潘飞,,
来源：导航定位学报 年份：2018
为了进一步提高TEC的预报精度,针对TEC时间序列高噪声、非平稳、包含线性和非线性动态序列的特性,运用经验模态分解和非线性自回归动态神经网络,基于分解-预测-重构的思想构...
[期刊论文] 作者：廖世愉,沈祎凡,王强,刘亚南,,
来源：测绘与空间地理信息 年份：2019
为了解决方向平滑算法在去噪与边缘保留的效果与传统空域滤波相比并没有明显提升和规避纯乘性噪声影像中变异系数(标准偏差与信号值的比值)在每个点处并非都是恒定的问题,本文提出基于方向平滑算法改进的方向增强平滑算法,在该算法的基础上引入了同态滤波器,有......
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