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[期刊论文] 作者：沙宗轩, 薛菲, 朱杰,,
来源：计算机应用 年份：2019
为了解决机器人完成大规模状态空间强化学习任务时收敛慢的问题,提出一种基于优先级的并行强化学习任务调度策略。首先,证明Q学习在异步并行计算模式下的收敛性;然后,将复杂...
[期刊论文] 作者：沙宗轩, 霍如, 孙闯, 汪硕, 黄韬,
来源：通信学报 年份：2020
软件定义网络（SDN）通过将控制平面与数据平面分离，可实现灵活的流量调度，更有效地利用网络资源。但是，流表项数量、设备负载率及连接主机数量增加等因素的共同作用会导致SDN交换机的转发效能降低，进而影响端到端的数据传输时延。为了解决上述问题，提出了基于深度强化学......
[会议论文] 作者：陈小随,沙宗轩,韦振柠,冯鹭,张爱清,
来源：第八届全国火安全材料学术会议 年份：2017
采用三氯氧磷、二氨基二苯甲烷为(DDM)单体原料,三乙胺为催化剂和附酸剂、丙酮为溶剂,采用一步法合成了超支化聚磷酰胺(HBPN),将其与聚磷酸铵(APP)按不同比例复配后制备了系列PP/APP-HBPN复合材料.研究发现APP:HBPN=1:1时,PP/APP-HBPN复合材料的LOI最高可达26.4......
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