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[期刊论文] 作者：涂云轩,冯玉田,,
来源：工业控制计算机 年份：2020
压缩感知技术突破了奈奎斯特采样定理的限制,但目前压缩感知的传统迭代重构思路已经陷入了瓶颈,例如TV算法、DAMP算法、NLR-CS算法,存在着重构质量差或重构速度慢的问题。最近,深度学习的方法在传统的压缩感知图像重建中取得了显著的进步。提出了一个基于多尺度......
[期刊论文] 作者：赵朋成,冯玉田,涂云轩,,
来源：电子测量技术 年份：2018
手写体数字识别是模式识别的一个重要研究领域。由于手写体数字书写风格变化大,传统识别方法识别率不高。近年来深度学习为解决该问题带来了新活力。提出了深度残差网络,将池化层后特征大小减半,将每一级的特征数量变为输入数量的多倍,充分挖掘上一层的有效数据......
[期刊论文] 作者：涂云轩,冯玉田,应凯杰,高萌,,
来源：电子测量技术 年份：2020
压缩感知图像重构要求从远低于奈奎斯特采样率的数据中恢复高分辨率图像,在光学和雷达系统、医学成像、射电天文学等成像领域具有广泛需求。深度学习网络能够自动提取数据的高层次特征,近年来在图像重构领域得到广泛应用。为进一步提高图像重构性能,提出了一种......
[期刊论文] 作者：杨少锋,完俊,王红雨,张宁,宋曜彤,涂云轩,祁翰林,
来源：造纸装备及材料 年份：2021
随着世界范围内的信息技术与新型智能工业化的发展,培养兼具专业知识和伦理素养的多样化、创新型新工科工程专业人才成为我国高校工程教育发展的新方向.文章介绍了在国家工程教育认证背景下,南京工程学院材料类专业新工科人才培养模式,以材料回收与再生综合实验......
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