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[学位论文] 作者：涂存超,,
来源：清华大学 年份：2018
在数据挖掘和社交网络分析中,对于网络节点的特征表示一直至关重要。随着大规模社会网络的出现,传统的网络表示方法面临着计算效率以及可解释性的问题。此外,这些社会网络往...
[会议论文] 作者：涂存超;,
来源：第五届海外中国语言学者论坛 年份：2015
微博是目前一种十分流行的分享信息、表达观点的社交网络.在新浪微博的服务中,用户可以给自己标注不同类型的标签,来表示他们的属性和兴趣.这些用户标注的标签在个性化推荐以...
[期刊论文] 作者：涂存超,刘知远,孙茂松,,
来源：图书情报工作 年份：2013
微博是Web2.0时代重要的网络服务工具,作为以用户为中心的信息发布、传播和分享平台,它包含了非常丰富的用户信息。在微博中,可以使用标签表示用户的兴趣和属性。而一个用户...
[期刊论文] 作者：涂存超,刘知远,孙茂松,
来源：计算机科学技术学报（英文版） 年份：2015
Some microblog services encourage users to annotate themselves with multiple tags, indicating their attributes and interests. User tags play an important role f...
[期刊论文] 作者：涂存超,杨成,刘知远,孙茂松,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2017
网络是表达物体和物体间联系的一种重要形式,针对网络的分析研究的一个关键问题就是研究如何合理地表示网络中的特征信息.随着机器学习技术的发展,针对网络中节点的特征学习...
[期刊论文] 作者：刘知远,刘扬,涂存超,孙茂松,,
来源：语言战略研究 年份：2016
随着社会的发展和科技的进步,人们交流的内容与方式发生着翻天覆地的变化,交流所使用的词汇和语义也发生了显著变化。在过去的研究中,研究者主要通过词汇的使用频度变化来观...
[期刊论文] 作者：刘知远, 张乐, 涂存超, 孙茂松,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2015
本文以新浪微博为例,针对收集的谣言信息进行了不同角度的分析统计.在统计分析方面,我们研究分析了谣言的影响力及其产生与消亡的特点.在语义分析方面,根据不同谣言的语义内...
[期刊论文] 作者：杨成, 刘知远, 涂存超, 石川, 孙茂松,
来源：中文信息学报 年份：2022
＜正＞通过将数据投射到向量空间，表示学习技术在计算机视觉和自然语言处理等多个领域取得了成功。在关系数据（即网络或图）研究方面，网络嵌入（NE）技术旨在将图中的节点表示到低维向量空间中，通过向量表示间的相似性保留网络拓扑和节点特征信息。后续的图分析任务都可以在NE......
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