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[期刊论文] 作者：张皓, 涂雅培, 高瑜翔, 唐军, 黄天赐,
来源：西华大学学报(自然科学版 年份：2020
传统PID算法在控制具有大滞后、非线性、时变性等动态特性复杂的温度对象时，存在超调量大、参数无法自调节、模型自适应能力差、系统稳定性低等问题。为此，文章提出一种多重T-S型模糊神经网络PID温度控制算法。该算法根据PID算法的结构特点，利用T-S型模糊神经网络......
[期刊论文] 作者：杜鑫昌,高瑜翔,曹远杰,涂雅培,吴美霖,
来源：无线电工程 年份：2022
为了解决现有图像加密算法处理后的密文图像在传存储过程中带宽利用率低、 占据较大的存储空间等问题,提出了一种新的基于混沌压缩感知和DNA编码的多图像加密算法,可同时对多幅图像进行压缩加密为一幅密文图像.通过SHA-256安全散列算法产生内部密钥,实行一次一......
[期刊论文] 作者：曹远杰,高瑜翔,刘海波,吴美霖,涂雅培,夏朝禹,
来源：成都信息工程大学学报 年份：2021
针对YOLO系列算法参数量大、算法复杂度高提出一种基于BN(batch normalization)层剪枝方法.该方法先通过对BN层的缩放系数y以及平移系数β添加正则化约束训练,根据BN层参数以及卷积层各通道对网络贡献度等指标设定合适阈值进行剪枝.该方法在基本没有精度损失的......
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