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[学位论文] 作者：滕凯迪,
来源：曲阜师范大学 年份：2023
人类的情绪是由客观外界事物刺激而产生的一种身心状态,在个体的生存和发展中发挥着重要作用。随着人工智能的快速发展,准确地情绪识别可以实现更自然、更友好的人机交互,提升用户情感体验。脑电信号（Electroencephalogram,EEG）由中枢神经系统产生,客观综合地反映......
[期刊论文] 作者：赵倩,谭浩然,王西岳,滕凯迪,
来源：科学技术与工程 年份：2021
脑电电极是脑电采集系统的第一环节,高效便捷稳定地获取脑电信号是研究脑科学的重要保证。从传统的Ag-AgCl湿电极到石墨烯干电极、多孔陶瓷半干电极,检测电极的发展已经获得长足进步。介绍了脑电采集系统的结构、脑电极的分类方法和各类电极的近期研究成果及专......
[期刊论文] 作者：滕凯迪,赵倩,谭浩然,郑金和,董宜先,单洪芳,
来源：计算机系统应用 年份：2022
情绪识别与日常生活的诸多领域都有很大联系.然而,通过单一算法难以获得较高的情绪识别准确率,为此,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和K近邻(K-nearest neighbors,KNN)融合算法(SVM-KNN)的情绪脑电识别模型.在情绪分类时,首先计算待识别样......
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