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[学位论文] 作者：潘冠慈,
来源：福州大学 年份：2019
虚拟手术系统在医学领域具有广泛的应用,其将计算机图形学与虚拟现实技术结合,为医护人员提供手术方案制定与手术操作训练等功能。肺脏是人体重要的生命器官,提高肺脏的真实感是虚拟手术系统的研究重点。传统的二维纹理合成算法主要针对结构性纹理进行研究,而人......
[期刊论文] 作者：田影, 陈国栋, 潘冠慈,,
来源：通化师范学院学报 年份：2019
为了解决黑白人物图像着色效率低且着色结果单一的问题,提出了一种以用户引导方式为黑白人物图片着色的深度学习方法.针对端到端的方式学习整个框架,系统将灰度图像以及稀疏...
[期刊论文] 作者：陈国栋,潘冠慈,田影,,
来源：佳木斯大学学报(自然科学版) 年份：2019
以肺表面纹理为研究对象,提出一种基于卷积神经网络的纹理合成算法。算法以训练好的VGG-19模型为基础,用Gram矩阵来表示纹理的局部结构特征,引入一种结构约束关系来捕捉纹理的全局结构特征,并在网络的高层加入马尔科夫随机场以提高算法效率。实验结果表明该算法......
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