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[学位论文] 作者：熊俊臣,
来源：重庆大学 年份：2020
近年来全国各大中城市先后放宽落户限制,并推出各种人才补贴,以吸引外来人口人才,城市对于人口人才的竞争愈发激烈。竞争的主要动力来源于人口人才作为人力资源对于城市发展的重要性愈发突出,但在城市化中后期本地人口迁移趋缓,同时生育率降低导致人口自然增长......
[学位论文] 作者：熊俊臣,
来源：重庆邮电大学 年份：2023
图像语义分割旨在为输入图像逐像素地分配语义类,作为计算机视觉任务的重要组成部分之一,其为自动驾驶领域的研究做出了巨大贡献。现有基于深度卷积神经网络的方法通过复杂的网络设计,在分割精度方面取得了显著提高,但其面临内存占用高及前向推理速度缓慢等问题......
[期刊论文] 作者：马智利,熊俊臣,
来源：中国房地产 年份：2019
在落户条件全面放开政策影响下,人口流入城市对用地指标需求将大幅度增加。首先对用地指标供求两端进行分析,发现利用农户退出宅基地补充城市用地指标具备可行性。其次,设计...
[期刊论文] 作者：马智利 熊俊臣,
来源：中国房地产·学术版 年份：2019
摘要：在落户条件全面放开政策影响下，人口流入城市对用地指标需求将大幅度增加。首先对用地指标供求两端进行分析，发现利用农户退出宅基地补充城市用地指标具备可行性。其次，设计了用地指标市场化配置机制，包括用地指标置换规则、宅基地退出补偿测算及使用方案，梳理了......
[期刊论文] 作者：文凯,唐伟伟,熊俊臣,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对现阶段实时语义分割算法计算成本高和内存占用大而无法满足实际场景应用的问题，提出一种新型的浅层的轻量级实时语义分割算法——基于注意力机制和有效分解卷积的实时分割算法(AEFNet）。首先，利用一维非瓶颈结构(Non-bottleneck-1D)构建轻量级分解卷积模块以提......
[期刊论文] 作者：文凯,熊俊臣,邹伟,唐伟伟,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
针对实时语义分割方法中因忽略其本质所导致的分割精度不高问题，提出了一种多级上下文引导的轻量化网络。首先，将深度可分离卷积及非对称卷积相结合，设计了基于并行非对称卷积的上下文引导模型(CGPA)以学习局部特征及其周围上下文构成的联合特征；其次，将该模型堆叠于......
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