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[期刊论文] 作者：王嘉凯,,
来源：内燃机与配件 年份：2020
首先对汽轮机真空度急剧化下降和缓慢化下降的故障原因进行了分析,并阐述了叶片破损和汽轮机振动幅度的问题,最后对防范汽轮机的真空度下降出现的问题提出了对应措施。为汽轮...
[期刊论文] 作者：王嘉凯,,
来源：同学少年 年份：2013
大师是这一带远近闻名的智者,说话做事都令人如沐春风,心生敬佩。他有四个徒弟,除小徒弟年方十二、心性未定之外,其余三个皆出类拔萃,或才能出众,或德行高尚。一日,大师外出...
[学位论文] 作者：王嘉凯,
来源：长安大学 年份：2023
现代社会的高速发展越来越依赖于电子设备,由于电能质量问题容易引起设备故障,如何有效识别电能质量扰动信息尤为重要。随着机器学习不断被引入电力研究,单一扰动信号的分类问题已经获得了不错的精度,但对于组成复杂的复合扰动信号,由于各扰动特征相互干扰致使......
[期刊论文] 作者：王嘉凯,杨娉婷,
来源：中国实用内科杂志 年份：2021
系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)治疗中引入迭标治疗理念已近10年,目前已取得巨大进展.SEE治疗的首要目标是达到临床缓解或低疾病活动状态,但目前定义及评价体系仍存在争议.减少糖皮质激素用量,预防疾病复发及累积损伤对于改善狼疮患者的预后......
[期刊论文] 作者：王嘉凯,余雷,庞宇,
来源：电气自动化 年份：2022
为提高电能质量扰动检测定位在高噪声环境下的准确性,在小波包降噪的基础上引入模糊熵判据,对不同噪声水平的扰动信号自适应最优分解层数,构造阈值随噪声系数改变的函数.选取噪声序列模糊熵最大时的阈值作为最优阈值,对降噪后的扰动信号进行Hilbert-Huang变换,......
[期刊论文] 作者：王嘉凯,刘艾杉,刘祥龙,,
来源：信息技术与标准化 年份：2020
人工智能算法极易受到噪声、对抗样本的干扰产生不可预期的错误,存在严重的安全隐患。开展人工智能算法和机器学习模型的质量评测对于确保人工智能技术安全、可靠、可控具有重要意义。由北京航空航天大学牵头并联合中国电子技术标准化研究院等多家单位提出T/CES......
[期刊论文] 作者：刘艾杉,王嘉凯,刘祥龙,
来源：人工智能 年份：2020
以深度学习为代表的通用人工智能技术在众多领域取得了巨大的进展。然而,人工智能算法极易受到对抗样本等噪声的干扰,产生不可预期的错误,其安全性和可信赖性面临严峻的考验...
[期刊论文] 作者：王永柏,王嘉凯,刚清伟,刘婧一,王静,,
来源：中国心理卫生杂志 年份：2015
目的:采用meta分析方法评价5-羟色胺1A受体(5-HTR1A)基因多态性与自杀行为相关的研究。方法:通过计算机检索Pub Med、Embase、Web of Science、中国生物医学文献数据库(CBM)...
[期刊论文] 作者：王永柏, 王嘉凯, 刚清伟, 刘婧一, 王静,,
来源：中国心理卫生杂志 年份：2014
目的：探讨儿茶酚胺氧位甲基转移酶（COMT）基因Val158Met多态性与精神分裂症患者暴力行为的具体关联.方法：计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Google学术、中国生物医学文...
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