搜索筛选:
搜索耗时2.8887秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 34 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：王朝阁,,
来源：青岛理工大学 年份：2013
上世纪八十年代以来，我国银行业改革发展迅猛，随着银行业准入门槛降低，外资银行、国有商业银行、全国性股份制商业银行、城商行、农商行等各种银行都争食其中利润，各家银行之间竞......
[学位论文] 作者：王朝阁,
来源：内蒙古科技大学 年份：2017
齿轮箱是各类机械中重要的变速传动装置,为保证其平稳可靠运行，本文把齿轮箱中的易损关键零部件滚动轴承和齿轮作为研究对象，以近几年比较新的诊断算法作为研究手段，对强背景噪......
[学位论文] 作者：王朝阁,
来源：大连理工大学 年份：2023
行星齿轮箱广泛应用于风力发电机、直升机、重型卡车、堆取料机和舰船等大型复杂机械装备中。由于其经常在高负荷、强冲击、高污染和工况变化频繁等恶劣环境下运行,同时受到温度、润滑和物理化学的影响,极易导致其关键零部件如齿轮和轴承等出现故障。行星齿轮箱......
[期刊论文] 作者：王朝阁,孙海涛,,
来源：商业会计 年份：2013
随着我国经济的发展，对环境的破坏和资源的浪费也日渐严重，尤其对于工业企业而言。近年来我国政府提出了“努力建设资源节约型、环境友好型社会”这一战略任务，在建设“两型社会......
[期刊论文] 作者：杨颖,王朝阁,
来源：广西质量监督导报 年份：2006
不知从什么时候起,社会上出现了一种叫“医闹”的新职业,他们每天穿梭于各大医院之间寻找“商机”,和出现了医疗纠纷的患者家属,采取扰乱医院就诊秩序的方式,向医院索取高额...
[期刊论文] 作者：李镥珍,王朝阁,
来源：科技通讯（河南周口） 年份：1989
...
[期刊论文] 作者：王建国, 陈帅, 张超, 王朝阁,,
来源：仪表技术与传感器 年份：2017
为了提取在故障轴承振动信号中被强噪声淹没的微弱冲击特征信号,提出一种基于总体局部均值分解和自相关降噪的轴承故障诊断方法。首先,应用自相关函数对轴承故障信号进行降噪...
[期刊论文] 作者：王克俭,郭明,王朝阁,,
来源：河南科技 年份：1988
【正】 改革农业科学技术体制,总目标是使之有利于农村经济结构的调整,推动农村经济向专业化、商品化、现代化转变。建国以来,我国农村的科技体制始终没有建立起来,尽管在过...
[期刊论文] 作者：任学平, 李攀, 王朝阁,,
来源：轴承 年份：2017
针对滚动轴承故障发生初期,故障冲击特征微弱难以识别以及共振解调中带通滤波器参数难以选择的问题,提出了基于变分模态分解与快速谱峭度的轴承早期故障特征提取方法。首先采...
[期刊论文] 作者：任学平,李攀,王朝阁,
来源：现代制造工程 年份：2018
滚动轴承故障产生的初期，信号中的冲击成分受到严重的噪声干扰，导致故障信号的周期特征难以提取。针对这一问题，提出基于局部均值分解（LMD）算法和最大相关峭度反褶积（MCKD）算法结合......
[期刊论文] 作者：任学平,李攀,王朝阁,
来源：现代制造工程 年份：2018
针对强噪声环境下滚动轴承故障特征信息非常微弱且难以提取的问题，提出基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）和最小熵解卷积（Minimum Entropy Deconvolution，MED）...
[期刊论文] 作者：任学平 李攀 王朝阁,
来源：中国测试 年份：2017
摘 要：滚动轴承故障产生的早期阶段，故障信号中的周期冲击成分微弱，并且环境噪声干扰严重，导致轴承故障难以识别。针对这一问题，提出基于CEEMD-MED和Teager能量算子的轴承故障特征方法。首先应用互补集合经验模态分解（CEEMD）对故障信号进行分解，依据相关系数原则，选取相......
[期刊论文] 作者：任学平, 李攀, 王朝阁, 张超,,
来源：振动与冲击 年份：2018
针对滚动轴承早期故障比较微弱,特征信息难以提取且变分模态分解（VMD）中分解层数k的大小需要使用者反复尝试而不能有效确定的问题,提出了改进的VMD方法,以能量差作为评价参数自......
[期刊论文] 作者：任学平, 王朝阁, 张玉皓,,
来源：机床与液压 年份：2016
滚动轴承出现局部损伤时会产生周期性冲击,振动信号往往具有调制特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波和能量算子解调的诊断方法。首先运用双树复小波...
[期刊论文] 作者：任学平, 王朝阁, 张玉皓,,
来源：机械设计与制造 年份：2016
在强噪声环境下滚动轴承故障信号非常微弱,特征信息难以识别,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MC...
[会议论文] 作者：任学平,王朝阁,张玉皓,
来源：第十一届全国随机振动理论与应用学术会议 年份：2015
滚动轴承故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)和最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)相结合的诊断方法.首先运用双树复小波对......
[期刊论文] 作者：任学平, 王朝阁, 张玉皓, 王建国,,
来源：振动与冲击 年份：2017
针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小...
[期刊论文] 作者：王朝阁,任学平,孙百祎,王建国,
来源：机械强度 年份：2017
针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及从小波包分解后的频带不能有效确定并自适应提取共振带的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将小波包变换和Teager能量谱结...
[期刊论文] 作者：任学平,王朝阁,张玉皓,王建国,
来源：振动．测试与诊断 年份：2017
针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小...
[期刊论文] 作者：杨蕊, 李宏坤, 王朝阁, 郝佰田,,
来源：机械工程学报 年份：
实时、快速、批量地对振动信号进行处理成为故障诊断领域的未来发展趋势,但是可能会带来数据维数灾难问题。针对在样本较大情况下深度学习运行时间较长,以及层与层之间节点数...
相关搜索：
