搜索筛选:
搜索耗时3.1808秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 2 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：王胥鹏,
来源：华南理工大学 年份：2009
微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是基于模拟鸟群觅食行为而提出的一种新型的群体智能算法，它通过个体间的相互协作和竞争来实现全局搜索。微粒群优化算法的最大...
[期刊论文] 作者：王胥鹏,胡劲松,,
来源：计算机应用研究 年份：2009
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想,对微粒群优化算法进行改进,使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚;另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法,加快算法的收敛速度,从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对三个典型函数进行优化计算,并与其他文献的改进微......
相关搜索：
