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[会议论文] 作者：王诗愉,
来源：第三届东岳论坛暨东岳论坛国际学术研讨会 年份：2007
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[期刊论文] 作者：王诗愉, 肖利东, 严心淳, 应文豪,
来源：计算机与现代化 年份：2023
扩展孤立森林（Extended Isolation Forest,EIF）有效解决了孤立森林（Isolation Forest,iForest）对局部异常点不敏感的问题，但EIF将轴平行的孤立条件更替为使用随机斜率的超平面，导致算法模型损失了一部分泛化能力，并由于大量的向量点乘运算增加了时间开销。针对上述情况......
[期刊论文] 作者：应文豪, 孙中强, 王诗愉, 钟珊, 龚声蓉,
来源：实验技术与管理 年份：2020
针对海量或高维数据进行异常检测实验时，往往检测速度较慢、效率较低。针对此问题，设计了一种基于Spark分布式计算的扩展孤立森林异常检测算法改造实验。实验基于Spark框架，分别在数据抽样、训练、预测等阶段设计并行化改造方法，通过与单核条件下的算法对比，验证了并......
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