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[学位论文] 作者：王赢己,
来源：哈尔滨工程大学 年份：2021
密度峰值算法是一种近几年流行的聚类算法,其算法简洁高效、所需参数少并且能够识别非凸数据集。因此被广泛专家学者关注,并被应用于许多实际场景中。然而,由于其聚类结果对于参数较为敏感、需要人工选择合适的类簇数目并且对具有不均匀分布的数据集还不能有效......
[期刊论文] 作者：王赢己,董红斌,
来源：应用科技 年份：2021
为确定数据集真实类数目,降低参数对于密度峰值算法的影响,本文基于自然邻居思想提出了密度峰值(DP)算法的新内核,以摆脱参数的限制,实现真正的自适应聚类。将密度峰值算法与...
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