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[期刊论文] 作者：申粉粉,,
来源：智能计算机与应用 年份：2021
为了将图像处理技术与卷积神经网络(CNN)在深度学习中相结合,提高异形纤维的识别准确率,提出一种基于力学性能分析和反向传播神经网络(BPNN)的纺织品质量预测模型。此外,利用传统的BP神经网络来模拟原纤维质量与纺织品质量之间的相关性,从而构建了纺织品质量预......
[期刊论文] 作者：申粉粉,
来源：农业装备与车辆工程 年份：2021
材料的热导率是影响其散热快慢的主要因素之一,准确获取锂离子电池材料的热物性参数,阐明其传热过程,对锂离子电池热管理具有重要意义.利用瞬态电热技术原理,搭建测量平台,并测量了铂丝和超高分子量聚乙烯(UHMWPE)纤维的热导率.实验表明,该装置能够精准测量固体......
[学位论文] 作者：申粉粉,
来源：上海工程技术大学 年份：2023
随着世界各国对空气污染的关注,特别是汽车尾气引起的PM2.5和PM10,引起了新能源新能源交通应用的热潮。电动汽车（EV）和混合动力电动汽车（HEVs）作为新能源交通工具,由于其零污染或低污染的特点而备受关注,锂离子电池作为电动汽车最具代表性的动力源之一,近年来发展迅......
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