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[学位论文] 作者：皮海玉,
来源： 年份：2015
针对机械设备多故障源盲分离方法的不足,本文将量子遗传算法引入到机械设备的多故障源盲源分离中,深入研究了基于量子遗传算法的机械故障盲源分离方法,并取得了较好的成果。文章研究的内容主要有以下几点:1、论述了课题的提出及其研究意义,综述了机械设备多故障......
[期刊论文] 作者：李志农,皮海玉,肖尧先,
来源：兵工学报 年份：2014
针对基于遗传算法的机械故障源分离（GA-BSS）方法存在的不足和量子遗传的独特优势,提出了基于量子遗传的机械故障盲源分离（QGA-BSS）方法,并与传统的GA-BSS方法进行了比较。仿真结...
[期刊论文] 作者：皮海玉,李志农,肖尧先,
来源：机械强度 年份：2015
针对传统的机械故障非线性盲分离方法的不足,即将非线性盲源分离中分离矩阵和非线性去混合函数的参数分开来优化,这样容易顾此失彼,学习效率低。将量子遗传引入到机械故障非...
[会议论文] 作者：朱明,李志农,肖尧先,皮海玉,
来源：2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014 年份：2014
根据自适应最优核设计准则,构造了一种新的自适应径向墨西哥草帽核时频分析方法,并给出了其定义和算法.最后,将提出的方法应用于轴承故障诊断中,实验结果表明,提出的方法是有...
[会议论文] 作者：皮海玉,李志农,许巧巧,肖尧先,
来源：2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014 年份：2014
基于双链量子遗传和盲源分离算法的独特特性,提出一种基于双链量子遗传的机械故障盲源分离方法(DQGA-BSS方法).相对于传统的优化算法,提出的算法收敛速度更快、搜索能力更强、种群多样性更丰富.最后,将提出的方法运用到轴承的故障诊断中,成功的分离出了内圈和外......
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