搜索筛选:
搜索耗时4.0640秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 3 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：盛思远,赵洋洋,
来源：南方农机 年份：2020
近年来,为了减少卷积神经网络计算量和提高分类准确率,研究者们开发了各种各样的建模技术和优化方法.卷积神经网络中代价函数的作用是对比预测值和样本标签,评估预测准确程度...
[期刊论文] 作者：盛思远 赵洋洋,
来源：科技创新导报 年份：2020
摘 要：基于笔迹的性别识别在取证分析中具有重要意义。但是目前的笔迹性别识别的智能算法大多是在笔迹空间进行直接分类，笔迹中包含大量无意义信息，分类准确率不高。本文通过将笔迹空间转化为笔迹相似度空间，通过Mnist数据集训练卷积神经网络得到数字识别模型，然后用......
[期刊论文] 作者：富娆,盛思远,赵洋洋,,
来源：信息技术与信息化 年份：2020
卷积神经网络是当前热点研究问题,在图像分类等方面有了非常完善的研究成果,但是对于高分辨率的图像的实时检测方面还有一定的缺陷,尤其是高清视频监控领域。本文提出了一种基于离散余弦变换将图像分割为不同频域的信息,进而通过并行的卷积神经网络在各个频域尺......
相关搜索：
