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[期刊论文] 作者：胡洋,候松,石煌雄,潘文林,
来源：云南民族大学学报:自然科学版 年份：2020
针对实时监测腰围、行走步数、久坐时间和当前位置等功能的实际需要,设计并实现出1种基于STM32单片机的智能健康监测腰带.由单片机STM32F103ZET6控制处理芯片对传感信号进行...
[期刊论文] 作者：胡洋,石煌雄,蒋作,潘文林,,
来源：现代电子技术 年份：2021
电气铭牌文本行多,识别难度较大,当前技术均难以实现有效准确的识别。为解决这一问题,提出一种基于分类模板数据库的方法辅助电气铭牌识别。根据电气铭牌文本行分布情况,将识别分为不可变区域和可变区域识别。每类铭牌不可变区域相当于一张图像,所以将文字识别......
[期刊论文] 作者：蒋作, 王新, 周卫红, 潘文林, 石煌雄,,
来源：云南民族大学学报(自然科学版) 年份：2020
目前,信息已经渗透到社会各个领域,以云计算、大数据、区块链、物联网、机器学习和神经网络为技术基础的智能时代正到来,智能时代深刻地影响着计算机专业教育.从云南民族大学...
[期刊论文] 作者：石煌雄,胡洋,蒋作,潘文林,杨凡,张瑞祥,,
来源：云南民族大学学报(自然科学版) 年份：2020
当前电气铭牌识别效果差,无法进行工程应用.为解决电气铭牌信息识别,提出1种基于工程方法和深度学习相结合的铭牌文本信息识别ResNet50_k模型.将电气铭牌识别分为2部分:不可变区域识别和可变信息区域.针对电气铭牌可变区域的文本提取和信息识别.首先,使用变动区......
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