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[会议论文] 作者：范振东,社传阳,陈敏,
来源：全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 年份：2015
针对支持向量机(SVM)存在支持向量个数较多、核函数要求严格等不足,将性能更出色的相关向量机(RVM)用于大坝安全预警模型的构建.核函数及其参数对RVM模型的性能有着重要的影响,组合局部核函数和全局核函数的混和核函数能提高模型的拟合精度和泛化能力,利用自适......
[会议论文] 作者：社传阳,郑东健,张毅,李媛,张秀山,
来源：全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会 年份：2015
为提高大坝监测模型的泛化能力,同时考虑到残差规律会影响模型的预测精度,提出一种基于支持向量机和马尔科夫链的大坝变形监测模型.支持向量机能有效解决高维数的非线性问题,...
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